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Malt freelance

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Joos Korstanje

data scientist r et python

Paris, France

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
1 mission Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (1 avis)
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Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
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  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

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Compétences (13)

Joos en quelques mots

Ayant plusieurs années d'expérience en data science et analytics, je suis la bonne personne pour faire parler vos chiffres. Que ce soit avec des méthodes descriptives, des modèles de statistiques de recherche ou des modèles de machine learning avancés, je trouverai les solutions adaptées à vos besoins.

Mes petits plus:
J'ai un bac+6 en applied data science.
Je suis certifié AWS Solutions Architect - Associate.
Je suis certifié SAS Enterprise Miner.
J'ai trois ans d’expérience en machine learning et statistiques.
J'ai une maîtrise complète de R, Python et SQL.
Je suis bilingue en Anglais, Français et native speaker en Néerlandais.

N'hésitez pas à m'envoyer un message pour voir ce que je peux faire pour vous.
À bientôt !

Expériences

mai 2018 - Aujourd'hui | Paris, France

Hôtellerie

Disneyland Paris

Data Scientist

Plusiers projets forecasting / prévision avec des modèles statistiques et machine learning. Création et mise à jour des bases de données (SQL), modélisation et automatisation des mises à jour (R, Python), développement des interfaces utilisateurs (ea R Shiny).
avril 2017 - décembre 2017 | 41100 Vendôme, France

Agroalimentaire

Groupe BEL

Data Scientist

Développement d'un algorithme sous Python pour faire de la Data Science en Industrie. La problématique centrale était de traiter les données des capteurs de l'usine (concaténer des séries temporelles irrégulières stockées séparément) pour les préparer pour de la modélisation statistique avec des algorithmes de machine learning.
janvier 2015 - août 2016 | Barendrecht, Pays-Bas

Agroalimentaire

Bakker Barendrecht

Data Analyst

Projet Freelance en Data Mining pour un grossiste de fruits et légumes. Appliquer des méthodes statistiques et Machine Learning pour trouver les variables qui ont le plus d'influence sur le nombre de réclamations clients. Donner des cours de statistiques de base pour les agriculteurs et les controleurs de qualité pour améliorer la qualité des données et pour génerer du support pour le projet.
décembre 2015 - août 2016 | Wageningen, Pays-Bas

Secteur public & collectivités

Wageningen University and Research

Data Analyst

1 mission Malt

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Recommandations externes

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Certifications

Langues

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