Jonathan Oheix

data scientist - python, spark

Peut se déplacer à Paris, Paris, Tours

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jonathan.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris
  • Tours

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Compétences (19)

Jonathan en quelques mots

Data Scientist depuis 3 ans, j'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreuses problématiques dans des contextes big data : prédiction d'achats, amélioration de moteurs de recommandation, segmentation de clients, traitement du language, analyse d'images...

Mes compétences ont été mises à profit dans des domaines variés : retail, médias, luxe, moteurs de recherche, collectivités territoriales...

Mes technologies de prédilection sont Python et Apache Spark. Je sais m'adapter rapidement à de nouveaux outils si besoin.

Je propose mon expertise sur tous les sujets touchant à la Data Science :
- data visualization
- machine learning (classification, régression)
- segmentation
- analyse d'images
- NLP

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Influans

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

novembre 2017 - janvier 2019

Amélioration des performances de campagnes marketing :

- Optimisation de moteurs de recommandation via du Machine Learning (Random Forest, ALS)
- Deep Learning et analyse d’image à l’aide de réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Implémentation d’algorithmes d’optimisation : algorithmes génétiques et recuit simulé

Louis Vuitton

Luxe

Consultant Data Scientist

Paris, France

janvier 2017 - novembre 2017

Missions variées au sein du lab Louis Vuitton :

- Utilisation de Machine Learning (Random Forest) pour prédire la valeur des clients
- Association de produits grâce à des algorithmes de Pattern Mining
- Analyse de données d’objets connectés et présentation des résultats lors de conférences internes

Groupe BPCE - BPCE

Banque & assurances

Consultant Data Scientist

Paris, France

novembre 2016 - janvier 2017

Mise en place d'une segmentation des clients sur le marché des professionnels afin d'étudier leur potentiel :

- Etude des besoins métier et élaboration de la méthode de calcul de la segmentation
- Construction de l'arbre de segmentation et assignation des individus à des classes de potentiel client
- Analyse des caractéristiques des professionnels en fonction de leur segment potentiel

SoLocal Group - Solocal

High tech

Consultant Stagiaire Data Scientist

Boulogne-Billancourt, France

avril 2016 - septembre 2016

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Formations

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