Description

En tant qu'ingénieur data GCP, je suis un expert dans la collecte, le traitement et l'analyse de données massives.

Je maîtrise les outils et les technologies de pointe tels que Google Cloud Plateforme, Python, Scala, SQL, Airflow et des plateformes d'analyse de données telles que Hadoop et Spark.

Mon objectif principal est d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées en leur fournissant des insights basés sur des données fiables et pertinentes.

Je m'efforce constamment d'améliorer mes compétences pour rester à la pointe des développements dans le domaine de l'ingénierie des données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Aldoria
Data Engineer
juin 2025 - mai 2026 (11 mois)
Paris, France
Pilotage technique du projet, avec planification des tâches, priorisation et suivi des livrables
• Coordination avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles pour cadrer les besoins et valider les choix
d’implémentation
• Conception et développement d’un système de parsing et d’analyse de logs SQL en traitement parallèle (Python,
multiprocessing)
• Extraction intelligente de requêtes SQL et analyse avancée de leurs caractéristiques (type, jointures, agrégations,
tables, utilisateurs)
• Optimisation de la performance pour le traitement de gros volumes de logs (multi-processus, gestion efficace des
E/S)
• Création de rapports analytiques avec visualisations complexes (jusqu’à 4 dimensions) pour l’exploration des
données et la prise de décision
• Configuration et automatisation de migrations de données entre MySQL et PostgreSQL via Airbyte
• Rédaction d’une documentation technique détaillée (README, docs techniques, guides d’utilisation)
• Technologies: Python, MySQL, PostgreSQL, Airbyte, pgloader, Jupyter, GitHub
Python SQL PostgreSQL MySQL
SFR
Data Engineer
janvier 2025 - mai 2025 (4 mois)
Paris, France
• Traduction des besoins fonctionnels en modèles de données analytiques, tests de cohérence et documentation via dbt
• Conception, mise à jour et supervision de pipelines de données industrialisés, incluant ingestion et transformations SQL/Python
• Audit des tables techniques existantes et analyse pour préparation à la mise à jour
• Mise à jour des tables techniques pour la préparation de la réplication
• Recette et validation de la réplication : tests et vérification des processus mis en place
• Définition des points fonctionnels pour la mise en place du flux
• Configuration technique des composants (producteur et consommateur)
• Tests techniques en binôme et validation des transferts de données par lots
• Technologies: GCP, SQL, DBT, Hive, Teradata, Python
Python Cloud GCP CI/CD DBT SQL
METRO France
Data ingénieur
AGROALIMENTAIRE
janvier 2021 - mars 2024 (3 ans et 3 mois)
Nanterre, France
Garantir la cohérence de l'architecture technique via Google Cloud Platform (GCP)
Élaboration de DAG avec Airflow
Gestion de conflits entre différentes DAGs
Elaboration de DAG chargé de récupérer et traiter des informations sur les magasins concurrents
Elaboration de DAG chargé de récupérer des données météorologiques
Gestion des ressources et différents services sur Google Cloud Platform (GCP) via Terraform
Création de pipeline de données via Apache Beam en utilisant Python
Réalisation de script Python sur Jupyter notebook
Rédaction de Cloud Functions en Python
Automatisation de processus via Airflow
Mise en place de POC (Proof Of Concept)
Intégration de nouvelles solutions via GitHub (CI/CD)