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Jonathan TouatiJT

Jonathan Touati

Data analyst

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jonathan


🎯 Senior Data Analyst freelance, j’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données pour générer de l’impact business mesurable. Fort de plus de 5 ans d’expérience dans des contextes variés (retail, immobilier, média, banque, automobile), j’interviens de bout en bout sur des projets data stratégiques.

💼 Mes missions chez Decathlon, Brut, SeLoger, LBPIC, BMW ou Jardiland (à travers une société de conseil) m’ont permis de :
• Déployer des use cases à fort ROI, comme une campagne anniversaire pour Decathlon générant plus de 3M€ de chiffre d’affaires
• Accompagner les équipes produit, marketing et C-level sur leurs enjeux data et leurs rédaction de roadmap: churn, onboarding, lifetime value, scoring, baromètres marché
Automatiser les besoins métiersvia des dashboards interactifs (Looker, Tableau, RShiny) en rendants les équipes produits autonomes.
• Vulgariser les insights auprès des médias et partenaires (journalistes, DPO, directions métiers)
• Travailler dans des environnements agiles avec des équipes multidisciplinaires (Scrum, Jira, confluence )

🧠 Compétences clés :
• Data analyse & modélisation : Python, R, SQL, DBT
• Data visualisation & self-service BI : Looker, Tableau, RShiny
• Environnements cloud & outils : GCP, Databricks, AWS (Jupyter), SQL Server
• Suivi des campagnes marketing : Adobe Analytics, Datorama, Ads Manager

🌍 Langues : Français (natif), Anglais (TOEIC 890), Espagnol (scolaire)
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Decathlon Technology
    Senior Data analyst
    septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
    Paris, France
    Au sein de l'équipe connaissance client, j'accompagne les équipes métiers sur différents
    sujets :
    • Calcul de valeur utilisateurs pour les produits digitaux (Decathlon Coach, Activity,
    Outdoor) afin d'accompagner les CEO sur leurs business models
    • Développement de la stratégie marketing autour de la prévention de churn (sizing de
    l'opportunity, identification des leviers et priorisation) et de l'onboarding des clients
    • Mise en place et analyse des A/B tests de campagnes afin de valider la stratégie, suivi
    d'un sizing d'opportunité afin de réaliser un déploiement international
    • Développement de self-service dashboards afin de rendre autonome les équipes
    métiers (PM, squads leaders)
    • Développement d'une méthode de calcul de pollution plastique au niveau
    internationale, 1ère mondiale.
    • Accompagnement du DPO afin de respecter la RGPD
  • Brut.
    Senior data analyst
    PRESSE & MÉDIAS
    février 2022 - septembre 2022 (7 mois)
    Paris, France
    Au sein de l'équipe data insight, j'accompagne le développement de la structure data :
    - QA de la données présente sur GCP
    - Développement de script SQL
    - Création des premiers dashboard sur Looker sur les contenus de Brut. sur les réseaux sociaux.

    J'interviens également auprès des équipes marketing via la création de dashboard permettant le suivi des campagnes paid sur l'ensemble des réseaux sociaux (Facebook, Instagram, TikTok, Snapchat...) en passant par les étapes de cadrage, développement et démocratisation des dashboards.
    GCP Réseaux sociaux SQL Python Analyse de données
  • SeLoger
    Consultant en Data
    février 2019 - mai 2021 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Responsable de la valorisation de la donnée au sein du leader de l'immobilier.
    • Mise en place de baromètre sur les différents verticaux du groupe avec les responsables
    marketing (cadrage, développement, diffusion)
    • Analyse ad-hoc du marché immobilier
    • Participation à la migration de SQL server sur leur datalake
    • Valorisation et vulgarisation des données du groupe auprès des médias (journalistes,
    équipe éditoriale, partenariat avec des structures externes) via la création de nouveaux
    produits data (marché de report, flux utilisateurs, calculs de rentabilité)
    • Mise en place d'une roadmap sur 3 à 6 mois d'une équipe data.
    • Scoring de clients selon l'appétence d'achat d'un produit de boost.
    • Déploiement d'une imputation du nombre de pièce et de la surface pour un baromètre
    communiqué mensuellement.
    SQL Analyse de données Business analysis Tableau software Programmation Python

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur - spécialité marketing et revenue management
    Ecole nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information
    2018
    Statistiques
  • Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE): MPSI, MP
    Lycée Leconte de Lisle
    2015
    Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE): MPSI, MP

Compétences (12)

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