Ă propos de Jonas
6 ans d'expérience en Data Science, dont 3 ans passés chez Google à manager une équipe de Data Scientists / Engineers et a leader des projets data. Plusieurs types de projets sur lesquels je peux vous aider:
Types de Missions
IA generative / Agents:
Creation d'application d'AI generative (gen AI & LLMs) et/ou workflows pour vos use cases métiers (existants ou end-to-end products).
Data Science / Core Machine Learning:
Creation et mise en production "E2E" d'algorithme de Machine Learning
Data Engineering:
Creation et mise en production end-to-end de vos pipelines de données (ETL)
Data Strategy:
Mise en place de la stratégie Data de votre entreprise.
Domaines d'expertise
Machine Learning (end-to-end)
Un projet de Data Science classique: du training de modĂšles jusqu'Ă la mise en production, suivant les meilleurs standards de MLOps
Data Engineering
⹠Creation de pipelines de données pour supporter les initiatives business, produit ou techniques
âą Design et creation de data warehouses pour supporter des initiatives business, produit ou techniques
Data Analysis:
âą Suivi du lancement de features produit (definition des metrics, A/B tests et generation d'insights)
⹠Creation de dashboards pour suivre et mesurer des metrics business clés
LLMs / Chat Bots / AI:
âą Prompt Engineering
⹠Creation de Vector Databases in-premise dans lesquelles stocker votre contenu métier (RAG)
âą Finetuning et mise en production de LLMs (Mistral, Llama, ChatGPT, Claude) pour des applications diverses utilisant de l'IA conversationnelle.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement Ă distance
Expériences
- ZengoHead of DataEDITION DE LOGICIELSseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Tel Aviv-Jaffa, IsraĂ«l- CrĂ©ation "from scratch" de la plateforme, de l'infrastructure et des pipeline de donnĂ©es- Assurer la scalabilitĂ© et la rĂ©silience de l'infrastructure pour supporter des millions de transactions / jour- Definition de toutes les product metrics pour aligner la strategie business de l'entreprise avec la stratĂ©gie Produit et Data- Analyse de tous les feature "launches"đ Environnement technique:AWS, Python, Pandas, SQL, Docker, AWS Lambda, Apache Airflow, Redshift
- GoogleData Science LeadEDITION DE LOGICIELSseptembre 2019 - septembre 2022 (3 ans)Tel Aviv-Jaffa, IsraëlEn quelques points:- Mise en production d'algorithmes de Machine Learning (données Tabulaires, Deep Learning)- Creation de pipeline de données et de data warehouses pour supporter des initiatives produits- Design et suivi du lancement de product features (Metrics Definition, Data Analysis, A/B Tests)- Data Visualization et Dashboards
- OutbrainMachine Learning EngineerEDITION DE LOGICIELSjanvier 2019 - septembre 2019 (8 mois)Tel Aviv-Jaffa, Israël- Mise en production d'un algorithme de Machine Learning permettant de detecter des anomalies sur des Series Temporelles (SARIMA/SARIMAX)- Development d'un algorithme permettant d'automatiser la modération du contenu disponible sur Outbrain utilisant les technologies de Deep Learning (NLP, BERT, LLMs)- Optimisation de l'algorithme de prediction de CTR en utilisant Deep Learning (Tensorflow, Keras)
Avis
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- MSc Oil & Gas EngineeringMines Nancy2016