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Johanna S.JS

Johanna S.

Experte En Intelligence Artificielle

800 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Johanna

Après des études en intelligence artificielle (linguistique informatique), j'ai travaillé 8 ans pour Cegedim, en tant que développeuse et ingénieur en industrialisation sur des projets de dématérialisation de données.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Yogamatata
    Site web
    E-COMMERCE
    août 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 10 mois)
    J'ai créé le site web et j'en ai fait le SEO !
  • Cegedim
    Ingénieure en industrialisation
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2017 - avril 2021 (4 ans et 4 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    > Améliorer avec les équipes projet la mise en place d'un système d'alerte
    > Référent technique pour les équipes du pôle Maroc
    > Industrialisation du code pour une meilleure réutilisation
    > Elaboration d'un process pour les tests de non-regression
    XSLT Shell Python Gestion de projet
  • Cegedim
    Développement et maintenance d'une application de dématérialisation
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2013 - janvier 2017 (4 ans)
    Boulogne-Billancourt, France
    > Gestion d'incidents de production de niveau 3 (Shell, Python)
    > Maintenance corrective de l'application (Shell, XSL, Java)
    > Implémentation d'évolutions sur des chaînes de dématérialisation (Shell, XSL, Java)
    > Développement d'outils pour le support client (Python)
    Shell Python (Programming Language) Java XSLT

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4

Formations

  • Master 2 en linguistique informatique
    Université Paris Cité
    2011
    Principaux projets réalisés: • réseau sémantique à partir du Wiktionnaire avec réalisation d’un programme exploitant ce réseau pour désambiguïser les sens d'un mot en contexte (Java) • implémentation d'un moteur de recherche utilisant un modèle vectoriel (Python) • implémentation d'un analyseur syntaxique probabiliste (Python) • implémentation d'un analyseur de sentiment par classifieur naïf bayésien (Perl) • implémentation de deux taggers: l'un avec Brill, l'autre avec Viterbi (Python) • implémentation d'un Eliza en français (Java) • annotation de textes en relations de discours dans le cadre du projet Annodis • construction d’une grammaire pour le traitement des auxiliaires en HPSG sur LKB • construction, affichage et résolution de labyrinthes parfaits (Ocaml)
  • Master 1 Lettres Modernes
    Université Paris Cité
    2007

Compétences (19)

Catégories