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Joffrey CesbronJC

Joffrey Cesbron

Data Engineer & Data Scientist LLM

660 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Joffrey

Solide expérience dans la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données mais aussi, sur le déploiement, et la mise en production de modèle de machine learning. J’accompagne les petites et grandes entreprises.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Servier
    Data Engineer/Data Scientist Gen AI
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Suresnes, France
    • Mise en place d'un knowledge graph (triple store) au sein de la R&D pharmaceutique pour structurer et valoriser la connaissance scientifique interne.
    • Déploiement d'un knowledge bot basé sur GraphRAG, permettant aux chercheurs un accès intelligent et contextuel à l'information scientifique et opérationnelle, réduisant le temps de recherche documentaire de 60%.

    Stack: GCP (Cloud Run, GKE, Big Query), GraphDB, Terraform, Gitlab, Python, LLM
  • YANPORT
    ML Ops
    IMMOBILIER
    mai 2021 - juin 2023 (2 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Amélioration d’une plateforme d’estimation de données immobilières, et accompagnement des Data Scientist dans une startup.

    • Préparation des données
    • Amélioration de l’architecture déjà en place
    • Optimisation des temps de traitement
    • Automatisation de l’entraînement des modèles et mise en production des modèles

    Stack: Python, Java, DVC, Rabbit MQ, Docker, GCP (Cloud Build, Cloud Run, Cloud Function)
    Data Engineer MLOps
  • Société Générale
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    mai 2017 - mars 2021 (3 ans et 10 mois)
    Consultant sur le plus gros projet RH de la Société Générale afin de créer un Data Hub RH.

    • Recueil des besoins auprès des métiers
    • Création des pipelines
    • Modélisation, intégration, restitution et analyse de données à partir de l’écosystème d’Hadoop
    • Automatisation (déploiement continu)
    • Conception sur les tâches techniques
    • Optimisation des temps de traitement d’applications sous Spark

    Stack: Scala, Spark, Hadoop, Nifi, PostgreSQL, Ansible, Jenkins
    Big Data Data Engineer

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4

Formations

  • Licence, MIAGE
    Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2008
    Licence, MIAGE
  • Programme Grande Ecole, Contrôle de gestion
    ICN Business School
    2011
    Programme Grande Ecole, Contrôle de gestion

Certifications

  • GCP Data Engineer
    Google
    2021

Compétences (12)

Catégories