Description

Passionné par les données ouvertes, la géomatique et les outils libres, je conçois des applications web en back-end ou en full-stack.

Fort de plus de 10 ans d’expérience, je combine backend Python/Django, frontend moderne (Javascript, Stimulus, Turbo) et traitements géospatiaux avancés (PostGIS, GeoPandas).

Je peux vous accompagner sur vos projets de la conception au déploiement en passant par le développement.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Rennes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Aix-en-Provence (jusqu’à 20 km)

Beta Gouv - DINUM
Développeur fullstack
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mars 2024 - septembre 2024 (6 mois)
Paris, France
Dans l’univers @beta.gouv, ajout de fonctionnalités au site web de DiaLog « beta.gouv.fr/startups/dialogue.html », au sein d’une équipe composée de 7 personnes.

L’objectif de DiaLog est de numériser les arrêtés de circulation, comme les interdictions de circulation temporaires pour travaux, de les visualiser sur une carte, et de les transmettre à des logiciels d’assistance à la navigation comme Waze.

Côté frontend : Twig, JavaScript, DSFR (le système de design de l’État en France), l’outil de prototypage Figma, le framework JavaScript Turbo, la bibliothèque carto MapLibre GL JS.

Côté backend : PHP, le framework Symfony, la base de données PostgreSQL, PostGIS.

Les outils de développement utilisés : Docker, git et GitHub, tests unitaires, tests d’intégration.
JavaScript PostgreSQL Turbo PostGIS Symfony
The Programmatic Company
Développeur Back-end
EDITION DE LOGICIELS
février 2023 - février 2023
Paris, France
Développement d'un module Python ajouté à une application web existante, pour optimiser des campagnes marketings Internet, avec des requêtes sur des APIs comme Google Ads ou Facebook.
Python PostgreSQL FastAPI Celery
ScenTree
Ingénieur logiciel
EDITION DE LOGICIELS
avril 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 2 mois)
Rennes, France
Création, amélioration et maintenance du site internet

Affiche sur une carte géographique numérique la classification
des ingrédients utilisés en parfumerie, et offre la possibilité aux
utilisateurs de modifier les données des ingrédients et leur
classification

Pile technique :
Python + Django + PostgreSQL + Celery
Côté serveur : Debian + Kubernetes
Côté géomatique : GeoDjango + PostGIS + Martin + MapLibre
Django python Kubernetes PostgreSQL Celery