Description

J’aide les entreprises à concevoir, industrialiser et améliorer leurs solutions Data & IA (Data Science, NLP, Data Engineering). J’interviens sur des projets de pipelines de données, d’IA générative (chatbots, RAG, classification de textes) et d’analytics (KPI, dashboards). J’apporte une forte expertise en environnements complexes et réglementés (banque, audit), avec une capacité à transformer des POC en solutions robustes et industrialisées (Dataiku, PySpark, SQL, Airflow). Habituée aux contextes Agile multi-acteurs, j’assure également le pilotage technique et le reporting des projets Data/IA.

Domaines d’expertise

Langues

Coréen
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Sceaux (jusqu’à 20 km)

Deloite
Manager, Data Science & Data Engineering – Tech, Data & Risk Team
CONSEIL & AUDIT
janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 6 mois)
Paris, France
Ingénieure Dataiku – Convergence Risques & Finances – La Banque Postale (2023 - 2024)
• Développement et maintenance de pipelines de données évolutifs au sein d’une architecture Medallion (bronze/silver/gold) défi nie en amont, utilisant PySpark et SQL sur Dataiku.
• Orchestration de workfl ows via scénarios Dataiku, avec mise en oeuvre de contrôles de non-régression et participation à des pratiques d’intégration continue dans un cadre Agile.
• Mise en place et documentation de bonnes pratiques Dataiku pour une conception modulaire et maintenable des pipelines, réduisant de 50 % le nombre de tables intermédiaires et le temps d’exécution, tout en facilitant les évolutions de spécifi cations.

Data Scientist – Direction des paiements – La Banque Postale (2021 - 2022)
• Réalisation de contrôles de qualité sur les données de paiement et animation d’ateliers de conception et d’analyse des anomalies avec les équipes métier et IT.
• Pilotage de projets d’analytics et de data quality sur diff érents moyens de paiement, avec livraison de tableaux de bord KPI automatisés via Qlik Sense.

Projets IA générative / NLP
• Veille réglementaire : développement d’un système basé sur l’IA générative (OpenAI, Gemini) pour la recherche d’articles réglementaires. Prompt engineering appliqué au résumé et à la classifi cation thématique de contenus (ex. : LCB-FT, conformité).
• Chatbot RH : développement d’un assistant conversationnel basé sur des documents internes, utilisant le découpage de PDF (chunking) et le calcul de similarité sémantique.
• Article analyzer : développement d’un système d’analyse d’articles pour le résumé automatique et l’extraction d’entités nommées.
SQL NLP Dataiku Data science Python
IBM
Consultante IA Watson, Stagiaire
CONSEIL & AUDIT
juillet 2018 - décembre 2018 (5 mois)
Paris, France
• Chatbot de gestion des réclamations SNCF : conception d’interfaces utilisateur et développement front-end au sein d’une équipe Agile de 8 consultants.
• Benchmark ML : conception d’un workfl ow automatisé avec Python et Apache Airfl ow pour l’évaluation et la comparaison de modèles de classifi cation d’intentions textuelles.
Python NLP Data science intelligence artificielle Machine learning
EY
Auditrice Financière, Stagiaire
CONSEIL & AUDIT
septembre 2016 - février 2017 (5 mois)
Paris, France
Participation à des missions d’audit pour de grands groupes industriels, incluant la réalisation de travaux d’audit, la collecte et l’analyse de données, la documentation des dossiers de travail ainsi qu’un reporting régulier auprès du manager sur l’avancement des missions et les points clés identifiés.
Audit financier VBA Analytics Microsoft Word Microsoft Excel