Description

Passionné d’informatique, j'aime les défis et la découverte. Je suis Data Scientist depuis 3 ans, métier d’expériences grâce auquel j'ai pu travailler dans différents domaines comme les réseaux sociaux ou encore le e-commerce. Je suis polyvalent, rigoureux et apte à transformer vos objectifs en résultats remarquables témoignant d’un travail appliqué et précis.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

fairway travel
Data Scientist
AGENCE & SSII
janvier 2019 - novembre 2019 (10 mois)
Bruxelles, Belgique
- Identifier les attentes des utilisateurs de données, les challenger en arbitrant et priorisant leurs besoins.
- Proposer, modéliser et affiner les informations et modèles de données relatifs aux métiers.
- Contribuer à l'élaboration des politiques de données et de procédures.
- Vérifier que les attentes et exigences métiers sur la qualité de données soient respectées.
- Construire un plan d'amélioration continue et apporter des correctifs si besoin.
Younited Credit
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2018 - décembre 2018 (4 mois)
Gouverner la donnée
• Créer, mettre en œuvre et assurer un suivi du référentiel entreprise des données.
• Identifier les attentes des utilisateurs de données, challenger, arbitrer et prioriser les besoins conformément à la stratégie de l’entreprise.

Assurer la qualité de la donnée
• Être garant de la qualité des données, de leur implémentation et de leur gouvernance dans le SI, à travers la création et le suivi d’indicateurs en collaboration avec les métiers.
• Être le porte-parole de la Qualité de la donnée et mettre en place les contrôles associés.

Piloter la donnée
• Définir et suivre l’efficacité des processus de mise à disposition des données en respectant les règles de conformité et de cohérence.
• Construire un plan d’amélioration continu sur ces process et apporter des correctifs.
• Collaborer avec l’IT à la déclinaison technique des données.