À propos de Jérémy
Data engineer
Spécialiste du cloud Azure, j'interviens dans la mise en production de modèles de machine learning classiques avec Azure ML ainsi que dans la conception d'architectures avancées (LLM, computer vision via Azure AI services).
Depuis 4 ans, j'ai formé plus de 150 professionnels en IA et data dans la région lilloise pour Microsoft, approfondissant ainsi mon expertise sur Azure.
Issu d'une première carrière en marketing et détenteur d'un double diplôme en marketing et data, j'apporte une vision business aux projets de machine learning.
Ma stack technique :
- Langages de programmation et bibliothèques : Python, SQL
- L'analyse de données : Pandas, matplotlib, powerBI, Spark
- Machine learning et IA : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain, mlflow
- Développement web et APIs : HTML/CSS, Tailwind, Django, Streamlit, Gradio, FastAPI
- Outils DevOps et CI/CD : Git, GitHub, GitHub Actions, Docker, Terraform
- Outils de scraping et extraction de données : Scrapy, Beautiful Soup, Selenium, Requests
- Bases de données et ORMs : MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, DuckDB, SQLAlchemy, SQLModel
- Systèmes d'exploitation et commandes : Linux, Windows, macOS, bash
- Méthodes agiles et outil : Scrum, Kanban, Jira
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- MicrosoftLead Formateur - École IA Microsfot By simplonoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Lille, FranceRéalisations de projet de machine learning end-to-end :
- Machine learning avec TensorFlow, scikit-learn, Pytorch, Langchain
- MLops avec MLflow, Azure ML, EvidentlyAI
- Mise en container avec Docker
- Monitoring général avec Azure Monitor, Grafana, Prometheus
- Intégration de LLM dans des applications
- Collecte de données avec Scrapy et Selenium
- Création d'applications web avec Django, Celery, Tailwind
- Création d'API Rest grâce à FastAPI
- Gestion des données avec ORMs (SQLModel, SqlAlchemy) et des bases de données (MS SQL, Postgres, MySQL, mongoDB)
- Gestion de projet en mode Agile (scrum, Kanban) et mise en application avec Jira
- MicrosoftLead Formateur - Data EngineerEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Lille, FranceRéalisations :
- Pipelines de données automatisés avec Azure Data Factory
- Traitement de gros volumes de données avec Azure Databricks et Apache Spark Déploiement d'un Data Warehouse sur Azure Synapse
- Déploiement de Data lake avec Azure Data lake Storage Gen2
- Orchestration de workflows avec Apache Airflow
- Déploiement d'infrastructures avec Terraform
- Gestion de flux de données en temps réel avec Apache Kafka
- SimplonFormateur Python et Data scienceEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2021 - septembre 2024 (3 ans)Lille, FranceContexte :Simplon est un organisme de formation spécialisé dans les métiers du numérique. Je suis intervenu sur plusieurs formations :
- SAS de préparation au métier du numérique
- Atelier d’acculturation aux IA génératives
Réalisations (SAS de préparation au métier du numérique) :- Introduction aux compétences suivantes
- Programmation en python
- Les bases de données
- SQL et le modèle relationnel
- La normalisation (1NF à 5NF)
- Les ORMs
- L’algorithmie
- L’analyse de données
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Formations
- Data scientistCentraleSupélec2021- Collecter et préparer les données en vue de l’analyse - Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python - Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data (AWS, Databricks, Spark) - Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes
- Licence - Analyse de donnéesENSAE-ENSAI2020Licence - Analyse de données