Description

💼 Data Engineer Freelance | ETL, Pipelines & BI pour institutions financières

⚡ Lombard Odier, Indosuez Crédit Agricole, CMB Monaco et Next Bank m'ont fait confiance

🔧 15+ pipelines ETL | 20+ dashboards | 99.8% uptime

Pourquoi faire appel à moi ?

J'accompagne les institutions financières et les entreprises à construire des infrastructures data fiables pour exploiter leurs données et piloter leur activité.

🔄 Concevoir et développer vos pipelines ETL : intégration multi-sources, migration legacy, fiabilisation des flux en production
📊 Créer vos dashboards Qlik Sense et Power BI : pilotage financier, simulation de pricing, reporting réglementaire
🏗️ Moderniser votre stack data : migration vers DBT et Snowflake, optimisation SQL
⚡ Garantir la qualité de vos données : contrôles qualité, conformité FINMA/MiFID, 0 incident production

Mes compétences

1️⃣ Développement pipelines ETL Talend : intégration Avaloq, Azqore, PostgreSQL, SQL Server, sources multiples

2️⃣ Optimisation SQL avancée : requêtes complexes, performances, refactorisation

3️⃣ Développement dashboards Qlik Sense et Power BI : pilotage financier, simulation, reporting automatisé

4️⃣ Modernisation stack data : DBT, Snowflake, migration legacy vers cloud

5️⃣ Gestion projet et formation utilisateurs : cadrage besoin, animation ateliers, transfert compétences

🙋 Références

Indosuez CA : Pipeline ETL + dashboard simulation pricing (nouveaux barèmes par portefeuille/client)
Lombard Odier : Migration RH Workday 2.000+ employés, 10+ packages SSIS, 0 incident sur 12 mois
Capital Union Bank : Pipeline ETL + dashboards Qlik Sense (crédit, trésorerie), architecture bout-en-bout
CMB Monaco : Migration données fiscales Talend, zéro écart à la livraison
Next Bank : Pipeline ETL avec optimisation SQL poussée (contraintes serveur)

Je réponds en moins de 24h, on en discute quand ? ➡️

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Annecy (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km)

Integraal Solutions | The Decision-Making Software Company
Data Engineer
BANQUE & ASSURANCES
août 2021 - février 2026 (4 ans et 6 mois)
Geneva, Switzerland
🔹 Conception d'un pipeline complet Avaloq → PostgreSQL → Qlik Sense pour Capital Union Bank & Hinduja Bank : extraction données core banking, nettoyage, versioning, modélisation hiérarchique (Client / Portefeuille / Asset / RM)
🔹 Développement d'un loader Qlik Sense custom et de vues consolidées permettant aux équipes front-office d'accéder en temps réel aux données patrimoniales complètes
🔹 Intégration de données financières complexes (Avaloq → PostgreSQL/SSMS)
🔹 Planification et automatisation de flux quotidiens avec volumétrie de millions de lignes
🔹 Optimisation des performances des pipelines : 99.8% uptime en production
🔹 Création de 20+ dashboards Qlik Sense pour pilotage financier temps réel
🔹 Administration complète Qlik Management Console (QMC) : sécurité multi-clients, droits utilisateurs (50+ users), monitoring performances
🔹 Amélioration de la qualité des données : réduction de 40% des anomalies via contrôles automatisés
🔹 Optimisation des temps de chargement dashboards : gain de 35% via fichiers .qvd
🔹 Mise en conformité des rapports réglementaires (FINMA, MiFID)

Résultats clés :
→ 15+ pipelines ETL en production avec 99.8% uptime
→ 20+ dashboards utilisés quotidiennement par équipes direction et middle-office
→ 40% de réduction des anomalies data
→ Capital Union Bank, CA Indosuez, Hinduja Bank, Lombard Odier accompagnés

Technologies : Talend • Qlik Sense • SQL (PostgreSQL, SSMS) • Avaloq • Python • QMC • Qlik NPrinting
Qlik SQL Server Talend ETL ETL PostgreSQL
Qim Info SA
Data Scientist
RESSOURCES HUMAINES
novembre 2019 - juin 2020 (7 mois)
Genève, Suisse
🔹 Développement d'algorithmes Machine Learning pour automatisation du recrutement
🔹 Analyse de 500+ descriptions de postes et CVs via NLP et clustering
🔹 Création d'un système de matching automatisé candidat-poste avec scoring prédictif
🔹 Réduction de 20% du temps de pré-sélection des candidats pour l'équipe RH
🔹 Développement d'un système de génération dynamique de questions techniques personnalisées
🔹 Création de dashboards analytiques Power BI pour suivi temps réel des pipelines de recrutement
🔹 Visualisation et restitution des résultats ML auprès des équipes métier

Résultat clé :
→ Gain de 20% d'efficacité sur le screening candidats

Outils utilisés : Python (Pandas, Scikit-learn, NLTK), Power BI, NLP, Machine Learning
Technologies : Python • Scikit-learn • NLTK • NLP • Machine Learning • Power BI • Talend • SQL Server
Python Talend ETL Microsoft Power BI Scikit-learn NLP
Lombard Odier
Data Engineer
RESSOURCES HUMAINES
novembre 2018 - novembre 2019 (1 an)
Genève, Suisse
🔹 Pilotage du projet de déploiement Workday pour une banque privée suisse
🔹 Migration complète des données RH pour 2000+ employés
🔹 Développement et déploiement de 10+ packages SSIS en production
🔹 Automatisation quotidienne des flux RH : 0 incident post-déploiement sur 12 mois
🔹 Création d'interfaces Workday-Active Directory-Outlook pour synchronisation automatique
🔹 Conception d'un système de gestion du temps avec reporting mensuel automatisé pour 10+ managers
🔹 Amélioration de la qualité et de l'intégrité des données RH via contrôles de cohérence
🔹 Automatisation des processus RH (Finance, Rémunération, Paie)

Résultat clé :
→ Migration de 2000+ profils avec 0 incident sur 12 mois

Outils utilisés : SSIS, SSRS, Workday, SQL Server, Active Directory, Excel VBA
Technologies : SSIS • SSRS • SQL Server • Workday APIs • Active Directory • Excel VBA • ETL • Data Migration
SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Reporting Services (SSRS) SQL Server Management Studio (SSMS) Workday Data Migration