Jérémy Thomas

ingénieur computer vision / deep learning

Peut se déplacer à Paris, Montpellier

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jérémy.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Montpellier et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Architecture & urbanisme
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Edition de logiciels
+8 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (20)

  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Jérémy en quelques mots

Ingénieur en Computer Vision depuis 6 ans, je reste attentif aux derniers travaux de recherches, plus précisément en Deep Learning, dans le but de conseiller mes clients, d'implémenter, d'intégrer les solutions techniques et de faire le suivi nécessaire lors de la mise en production, aussi bien sur serveurs distants que sur des systèmes embarqués.

J'ai pu acquérir de solides compétences dans l'utilisation des frameworks de deep learning tels que Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe, etc dans de multiples domaines :

- Background subtraction
- Content Based Image Retrieval
- Edge detection
- Features detection/extraction (HOG, HAAR, LBP,color histograms, keypoints, SIFT,
SURF, PCA, Hough, etc..)
- Inpainting
- Surpervised / Unsupervised learning (Classification, Retrieval, Clustering,
Partitionning) : KNN, SVM, EM, Boosting, Random Forests, etc)
- Object recognition and detection
- Optical flow
- Perspective correction
- 3D Reconstruction
- Segmentation
- Tracking
- Text extraction

Mes principales compétences sont les suivantes :

C++ / C +++
Python +++
OpenCV +++
Docker +++
Git / Github / Gitlab +++
RESTful APIs +++
Google Cloud Engine ++
Amazon Web Services ++
Asana / Jira / ClickUp ++
SQL ++

Expériences

PANDA Guide

Santé & bien-être

Computer Vision & Machine Learning Engineer

Paris, France

juillet 2020 - Aujourd'hui

Le produit : Un tour de cou pour permettre aux personnes déficientes visuelles de gagner en autonomie grâce à des technologies innovantes.

Objectifs :

Détecter des dangers tels que trous, escaliers et obstacles.

Comment :

Développements d'algorithmes C++ de Computer Vision qui traitent les flux RGB et les nuages de points 3D.

Contraintes :

Les algorithmes doivent tourner sur des processeurs embarqué et avoir une vitesse de calcul suffisante pour être en temps réel.

Jeremy THOMAS

Edition de logiciels

Ingénieur Computer Vision

Paris, France

mars 2016 - Aujourd'hui

Projets de Computer Vision, entraînements de réseaux de neurones, image processing

Accuware

Edition de logiciels

Ingénieur Computer Vision

Miami, États-Unis d'Amérique

janvier 2015 - mars 2016

Développement d'un logiciel permettant l'analyse de flux vidéos pour de la détection et du tracking multi-target.
  • c++
  • traitement d'images
  • analyses videos
  • opencv

Dassault Systèmes

Edition de logiciels

ingénieur R&D

Paris, France

mars 2014 - septembre 2014

Recommandations externes

Formations