À propos de Jeremy
Mes services Power BI :
- Audit & Cadrage : Analyse de vos processus et identification de vos indicateurs clés (KPI).
- Modélisation de données : Connexion à vos sources (ERP/SAP, Excel, SQL, bases de données locales) et structuration avec Python, Power Query & DAX.
- Marketing Culturel & Études de Publics : Analyse quantitative et études de lectorat/spectateurs pour les institutions culturelles (opéras, théâtres, musées). Conception de questionnaires (Sphinx), redressement de bases de données et extraction d'insights stratégiques via Python.
- Création de Dashboards interactifs : Visualisations intuitives (Dataviz) pour le suivi de vos stocks, de vos ventes de billetterie ou le pilotage budgétaire.
- Automatisation : Suppression des tâches manuelles répétitives sous Excel pour un reporting en temps réel.
Pourquoi travailler avec moi ?
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- ThalesData Analyst (Supply Chain)DÉFENSE & ARMÉEseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Valbonne, France
- Business Intelligence & Pilotage : Conception, modélisation et déploiement de dashboards décisionnels sous Power BI (DAX, Power Query) pour le suivi des encours et de la performance logistique.
- Analyse & Restitution : Extraction, nettoyage et traitement des données issues de SAP en indicateurs clés (KPI) et synthèses stratégiques partagées avec les managers et Project Managers pour optimiser la prise de décision.
- LenôtreResponsable logistiqueLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjuin 2022 - mai 2024 (1 an et 11 mois)Mouans-Sartoux, France
- Reporting Opérationnel : Utilisation de la BI pour le suivi de la performance des prestations traiteurs et le respect des contraintes alimentaires strictes.
- Analyse de l'Activité : Pilotage de la charge de travail et management d'équipes (1 à 5 personnes) basé sur l'analyse des données de flux saisonniers.
- Optimisation des processus : Amélioration continue de la chaîne logistique par l'exploitation des données de production.
- L'oeil du publicData Analyst (Marketing Culturel)CULTUREseptembre 2018 - août 2023 (4 ans et 11 mois)
- Ingénierie de la donnée : Cadrage du besoin client, architecture de questionnaires et collecte de données complexes en ligne via Sphinx.
- Data Cleaning & Processing : Nettoyage, recodage de bases de données et modélisation statistique sous Python (Pandas, Numpy) pour assurer la validité et la fiabilité des insights.
- Data Visualisation & Restitution : Création de rapports d'analyse visuels et d'outils de restitution (Tableau Software, Power BI, Dataviz) pour traduire la donnée en recommandations business exploitables.
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Certifications
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- Text MiningDatascientest2022