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Jeremy P.JP

Jeremy P.

Consultant Power BI | Data Analyst

500 €/jour
Pégomas, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jeremy

Je transforme vos flux complexes en leviers de décision stratégiques.


Avec plus de 10 ans d'expérience opérationnelle en Supply Chain et gestion de flux industriels complexes (Naval Group, Thales, Maison Lenôtre) combinée à une certification de Data Analyst, j'aide les entreprises à passer de la donnée brute à la décision stratégique.

Mon approche est pragmatique : ayant piloté des stocks critiques et des volumes importants (jusqu'à 120 000 lignes), je ne construis pas seulement des dashboards esthétiques, mais de véritables outils de pilotage décisionnels qui répondent aux réalités opérationnelles du terrain.

Mes services Power BI :

  • Audit & Cadrage : Analyse de vos processus et identification de vos indicateurs clés (KPI).
  • Modélisation de données : Connexion à vos sources (ERP/SAP, Excel, SQL, bases de données locales) et structuration avec Python, Power Query & DAX.
  • Marketing Culturel & Études de Publics : Analyse quantitative et études de lectorat/spectateurs pour les institutions culturelles (opéras, théâtres, musées). Conception de questionnaires (Sphinx), redressement de bases de données et extraction d'insights stratégiques via Python.
  • Création de Dashboards interactifs : Visualisations intuitives (Dataviz) pour le suivi de vos stocks, de vos ventes de billetterie ou le pilotage budgétaire.
  • Automatisation : Suppression des tâches manuelles répétitives sous Excel pour un reporting en temps réel.

Pourquoi travailler avec moi ?


Double expertise : Je parle le langage de vos équipes opérationnelles (logistique, achat, prod, marketing) et celui de la data.
Maîtrise technique : Power BI (DAX), SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), Excel/VBA.
Références solides : Expérience acquise au sein de grands groupes industriels exigeants.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Pégomas (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Thales
    Data Analyst (Supply Chain)
    DÉFENSE & ARMÉE
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
    Valbonne, France
    • Business Intelligence & Pilotage : Conception, modélisation et déploiement de dashboards décisionnels sous Power BI (DAX, Power Query) pour le suivi des encours et de la performance logistique.
    • Analyse & Restitution : Extraction, nettoyage et traitement des données issues de SAP en indicateurs clés (KPI) et synthèses stratégiques partagées avec les managers et Project Managers pour optimiser la prise de décision.
    Microsoft Power BI Business intelligence Data visualisation Power BI DAX SAP Business Objects
  • Lenôtre
    Responsable logistique
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    juin 2022 - mai 2024 (1 an et 11 mois)
    Mouans-Sartoux, France
    • Reporting Opérationnel : Utilisation de la BI pour le suivi de la performance des prestations traiteurs et le respect des contraintes alimentaires strictes.
    • Analyse de l'Activité : Pilotage de la charge de travail et management d'équipes (1 à 5 personnes) basé sur l'analyse des données de flux saisonniers.
    • Optimisation des processus : Amélioration continue de la chaîne logistique par l'exploitation des données de production.
    Analyse de données Excellence opérationnelle chaine du froid Sécurité alimentaire Organisation événementielle
  • L'oeil du public
    Data Analyst (Marketing Culturel)
    CULTURE
    septembre 2018 - août 2023 (4 ans et 11 mois)
    • Ingénierie de la donnée : Cadrage du besoin client, architecture de questionnaires et collecte de données complexes en ligne via Sphinx.
    • Data Cleaning & Processing : Nettoyage, recodage de bases de données et modélisation statistique sous Python (Pandas, Numpy) pour assurer la validité et la fiabilité des insights.
    • Data Visualisation & Restitution : Création de rapports d'analyse visuels et d'outils de restitution (Tableau Software, Power BI, Dataviz) pour traduire la donnée en recommandations business exploitables.
    Sphinx Tableau software Python Pandas Microsoft Power BI

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