À propos de Jérémy
A la recherche d'un jeune Data Analyst afin de booster la croissance de votre entreprise ? Vous voilà tombé sur le bon profil !
Diplômé Ingénieur / Data Analyst de l'ECE Paris et titulaire d'un Master in Management de l'ESSEC, je vous serai utile sur différents types de missions, comme :
- la mise en place de protocoles d’analyse pour déceler des leviers de croissance pertinents
- l'automatisation de processus de récupération de données
- l'amélioration des outils d’aide à la décision
- la construction de dashboards pour suivre l'évolution de vos KPIs (Periscope, PowerBI, Data Studio)
Jeune, certes, mais très curieux, social, je saurai m'adapter sans problème à tout type de contexte, sans jamais m'arrêter simplement aux chiffres.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Chinois
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)
Expériences
- FrichtiData AnalystAGROALIMENTAIREjuillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)Paris, France- Mise en place de protocoles d’analyse pour déceler des leviers de croissance pertinents (ventes, taux de rachat, jeu concours, etc.)- Automatisation des processus de récupération de données- Réalisation de rapports des campagnes d'outils- Amélioration des outils d’aide à la décision pour les équipes businessOutils : Google Cloud Platform, DBT, Airflow, Periscope, Segment, BigQuery, PostgreSQL, Python 3.7
- AFNOR CERTIFICATIONConsultantEDUCATION & E-LEARNINGmai 2019 - août 2019 (2 mois)Saint-Denis, France- Digitalisation d'examens de certification grâce à Vocaza, outil dédié.- Création d'outils d’analyse des résultats au sein de l'outil.- Support applicatif
- DevoteamData EngineerAGENCE & SSIIavril 2018 - octobre 2018 (6 mois)Levallois-Perret, France- Etude et cartographie de l'ensemble des applications et sources de données de l'entreprise- Etude et analyse de la conception fonctionnelle du Data Lake à partir de l’analyse des besoins des différents collaborateurs à l’origine du projet- Benchmark des différentes architectures de Data Lake existantes correspondant au besoin exprimé, à partir d’outils Open Source et d’outils Cloud (Google, AWS, Azure)- Conception du Data Lake à partir des deux plus grosses sources de données de l’entreprise, l’ERP et le CRM (Salesforce), grâce aux outils de Google Cloud Platform.Environnement technique : Google Cloud Platform, Google App Engine, Google Cloud Storage,Google BigQuery, Google Data Studio, Python 3.6, Flask, Eclipse + PyDev, SOQL.
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Formations
- Master in ManagementESSEC Business SchoolProgramme Grand Ecole 2021 : Campus ESSEC Cergy Cours suivis : - Droit des Entreprises et Fiscalité - Évaluation Stratégique et Financière des Entreprises - Mise en Scène du Comportement - Arabe, niveau intermédiaire - SAS Tools : Predictive Analytics 2019-2020 : Campus ESSEC Asia-Pacific, Singapour Business Management in Asia Track, cours: - Geopolitics in Asia - Asian Economies - Asian Culture & Society - Managing International Business in Asia - Negotiate Business Deals in Asia
- Ingénieur Big Data & AnalyticsECE Paris2018Cours suivis : - Business Intelligence - Data Analytics en Python & PySpark - Data Analytics en R - Machine Learning - Mathematics for Data Scientist - Technologies Big Data (Hadoop) - Bases de données SQL / NoSQL Enseignement mineur suivi : Métiers du Conseil - Histoire de l'entreprise - Stratégie des entreprises - Développement commercial - Management de l'Innovation