À propos de Jérémy
Développeur informatique expérimenté exerçant en freelance le soir et week-end pour vos montées de charge ou projets au forfait (logiciel spécialisé, automatisation). J'enseigne l'informatique jusqu'à BAC+5 sur mon emploi principal, et possède une forte expérience de terrain ayant développé plusieurs logiciels de télécommunication pilotés par INEO TINEA.
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- INEODéveloppeur FullstackTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Toulouse, FranceDéveloppement de passerelles réseaux et autres logiciels utilitaires pour la conversion de protocoles IEC61850, HNZ, OPCUA.Un environnement de test minimal sur plateforme réelle est mis en place et toute l'architecture de déploiement est également développée par le maître d'ouvrage des logiciels. Le développement à proprement dit est donc accompagnée de la partie DevOps qui inclus conteneurisation automatisée, déploiement automatisés et tests automatisés. (CI/CD Github et Gitlab, Jenkins, VMWare esxi)
- Sorbonne UniversitéEnseignant Chercheur contractuelseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceEnseignement universitaire de haut niveau en Informatique à Sorbonne Université, Licence / Master. Formation en programmation, réseau, intelligence artificielle et informatique bas niveau pour la robotique.
- Sorbonne UniversitéDoctorant en IA Robotiqueoctobre 2020 - décembre 2023 (3 ans et 2 mois)Paris, FranceDoctorat en IA Robotique au sein de l'Institut Systèmes Intelligents et Robotique de Sorbonne Université. Il s'agit d'études expérimentales et modélisation théoriques de certaines famille d'algorithmes déployés sur une multitude de robot centimétrique en interaction.
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Formations
- Master 2 Intelligence Artificielle et Apprentissage automatiqueUniversité d'Aix-Marseille2020Le parcours Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (IAAA) introduit les avancées les plus récentes en intelligence artificielle et forme à l’exploitation des méthodes et techniques associées dans des applications innovantes. Les thèmes abordés sont l’apprentissage automatique (machine learning), l’apprentissage profond (deep learning), le traitement automatique du langage naturel (NLP), la modélisation et de la résolution de problèmes à base de contraintes, et la représentation et le traitement des connaissances. Ces thèmes s’inscrivent notamment dans le cadre de la science des données et de l’informatique fondamentale.