Description

Expert en IA chez EcoLLM, j'ai dirigé un projet d'IA agentique, développant une extension Chrome intégrée à ChatGPT, Mistral, et d'autres services d'IA. Je collabore étroitement avec les métiers pour aligner les solutions technologiques sur les besoins stratégiques, tout en évaluant l'impact environnemental pour des innovations durables.

Expert reconnu sur la seine IA, j'ai notamment fait parti des experts mandatés par le ministère de l'économie et des finance dans le cadre de l'AI Action Summit pour l'évaluation des projets de l'appel à manifestation d'intérêt IA for Efficiency et j'ai présenté EcoLLM au AI & Climate Summit chez Salesforce en 2024.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

EcoLLM
Co-fondateur & Expert IA
mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Gestion de Projet : Supervision de projets de développement de solutions d'intelligence artificielle, de la conception à la mise en œuvre, en assurant le respect des délais et des budgets.
Développement de Solutions IA : Conception et déploiement de solutions d'IA pour améliorer l'efficacité des processus internes et des services clients.
Collaboration transverse : Travail en étroite collaboration avec les équipes de développement, de marketing et de vente pour aligner les solutions techniques avec les besoins commerciaux.
CI/CD : Mise en place de processus de livraison continue pour optimiser les performances de la solution et garantir le niveau de qualité requis aux utilisateurs.
Formation et Mentorat : Encadrement et formation des nouveaux membres de l'équipe sur les technologies IA et les meilleures pratiques en gestion de projet.
L'extension chrome EcoLLM est en cours de test sur le Chrome Web Store avant d'être publié au grand publique.

En tant qu'expert technique chez EcoLLM, j'ai dirigé un projet innovant d'évaluation environnementale du modèle LLaMandement. L'objectif était de mesurer précisément l'impact carbone de l'entraînement des LLMs à grande échelle.
Points clés du projet :
Déploiement sur infrastructure Scaleway avec GPU H100 pour performance optimale
Containerisation Docker pour reproductibilité et portabilité
Intégration de CodeCarbon pour mesure précise de l'empreinte carbone
Monitoring complet via Weights & Biases :
Métriques d'entraînement en temps réel
Suivi de la consommation énergétique
Analyse comparative des expérimentations
Pipeline d'accès aux modèles et datasets via Hugging Face
Cette réalisation démontre mon expertise dans le déploiement d'infrastructures IA éco-responsables et la mise en place de solutions de monitoring avancées. Le projet a établi des références importantes pour l'optimisation énergétique des grands modèles de langage.
LLM n8n Hugging Face Management CI/CD Animation de formation
Elevate Labs
CTO / Lead Dev / Architecte
HIGH TECH
novembre 2022 - avril 2024 (1 an et 5 mois)
Paris, France
En tant qu'architecte technique chez Elevate Labs, j'ai dirigé le développement d'un proof of concept innovant d'une application de prêt décentralisée (DeFi lending), démontrant une expertise approfondie dans les technologies blockchain et le développement web moderne. Voici une description détaillée de cette réalisation :
Architecture et Spécification Technique :
Conception d'une architecture décentralisée basée sur des smart contracts pour la gestion automatisée des prêts et des garanties
Implémentation d'un système de gestion de collatéral avec calcul automatique des ratios de garantie et des taux d'intérêt
Développement d'une interface utilisateur moderne et intuitive avec React.js, intégrant les meilleures pratiques de Web3
Mise en place d'une infrastructure conteneurisée avec Docker pour garantir la portabilité et la scalabilité de l'application
Infrastructure et Déploiement :
Configuration d'un environnement de production robuste sur Scaleway, optimisé pour les applications blockchain
Implémentation d'une architecture microservices pour une meilleure modularité et maintenance
Mise en place d'un pipeline CI/CD complet incluant :
Tests unitaires automatisés pour les smart contracts et le frontend
Déploiement automatisé via Docker
Intégration continue avec vérification de la qualité du code
Tests de sécurité automatisés pour les composants critiques
Innovation Technique :
Intégration de protocoles DeFi standards pour la gestion des prêts et des liquidités
Développement de smart contracts personnalisés pour la gestion automatisée des prêts et des garanties
Implémentation d'un système de monitoring en temps réel des transactions et des positions de prêt
Prototype disponible ici : ghostnet.elevate-labs.fr
React.js Typescript ChatGPT Mistral Blockchain