À propos de Jennifer
Ingénieure en mathématiques appliquées, je combine 10 ans d’expérience en IT avec un solide sens du design et de la pédagogie acquis au fil de mon parcours entrepreneurial dans la communication visuelle et la formation en ligne.
Spécialisée en data visualisation et analyse de données sur Power BI, je conçois des tableaux de bord clairs, interactifs et actionnables, en alliant rigueur technique et impact visuel.
Certifiée Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300) et Microsoft Azure AI Engineer (AI-102) je mets la donnée au service de vos objectifs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Tarragona (jusqu’à 50 km), Barcelona (jusqu’à 50 km)
Expériences
- JennDataStudioConsultante Power BI FreelanceHIGH TECHaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Tarragona, Espagne
- Développement de Tableaux de bords interactifs et actionnables sur Power BI.
- Collecte, nettoyage et modélisation des données pour structurer l'information et faciliter l'analyse.
- Jenn3dStudioEntrepreneurEDUCATION & E-LEARNINGdécembre 2016 - avril 2025 (8 ans et 4 mois)Bruselas, Belgique
- Création et gestion de deux entreprises : School.Subliphoto (plateforme e-learningpour créatifs) et Jenn3dstudio (studio de visualisation 3D), alliant entrepreneuriat et prise de décision basée sur les données.
- Conseil aux PME en stratégie digitale via des audits basés sur les données Google Analytics et formulation de recommandations concrètes.
- Production de contenus de visualisation produit et digitaux ayant amélioré la performance commerciale des PME accompagnées.
- Conception et production de contenus pédagogiques techniques diffusés auprès d'une audience de plus de 10 000 apprenants, démontrant la capacité à transformer des informations complexes en parcours d'apprentissage clairs et structurés.
- Deutsche BankAnalyste en Intelligence Client/ Data ScientistBANQUE & ASSURANCESoctobre 2014 - septembre 2016 (1 an et 11 mois)Brussels, BelgiumCréation de modèles prédictifs avec SAS Miner pour anticiper le comportement des clients en vue d'améliorer la communication client. Réalisation d'analyses ad hoc et de requêtes personnalisées pour répondre à des questions commerciales. Utilisation approfondie d'outils tels que SAS, R, Excel et PowerPoint. Réduction du temps de traitement des données de 30% grâce à l'implémentation de requêtes SQL plus efficaces et à l'automatisation des modèles en production.
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Formations
- Ingénieure Polytechnicienne - Mathématiques appliquéesEcole Polytechnique de Louvain2003Ingénieure Polytechnicienne
Certifications
- Power BI Data Analyst Associate (PL 300)Microsoft2025
- Microsoft Azure AI Engineer (AI-102)Microsoft2025