À propos de Jean
Développeur Backend Python senior avec 6+ années d'expérience en freelance. Je conçois des backends robustes, maintenables et pensés pour durer — que ce soit en architecture micro-services ou en monolithe bien structuré.
→ Mon cœur de métier :
Refonte et construction de backends Python avec FastAPI (ou Flask), en appliquant les bonnes pratiques : clean architecture, DDD, séparation des responsabilités, tests, CI/CD, documentation API. Je ne livre pas du code qui marche, je livre du code qui se maintient.
→ Ma spécialité actuelle :
L'intégration d'agents IA et de LLMs (OpenAI, Mistral, Anthropic) dans des services existants — parsing intelligent, extraction de données, scoring sémantique, orchestration d'agents asynchrones. Je fais le pont entre la recherche IA et le code de production.
→ Ce que j'apporte en plus :
J’ai occupé plusieurs rôles techniques exigeants : Data Scientist (Animaj, CoachHub, Evaneos – Next 40), CTO (Seeqle), Backend Developer, Data Engineer. Cette variété me permet d’aborder une refonte backend en comprenant à la fois les enjeux produit, data et business.
Mon parcours de Data Scientist (IMT Atlantique, prépa MPSI/PSI à Saint-Louis) me donne une compréhension profonde des modèles que j'intègre.
Stack principale : Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery, Airflow, AWS (S3, EC2, Lambda), Docker, CI/CD GitHub/GitLab
→ Expérience terrain :
- 10+ backends et APIs conçus avec FastAPI ou Flask (de la spec à la mise en production)
- 10+ modèles de données et architectures de bases (AWS RDS, S3, MySQL, PostgreSQL, ArangoDB)
- 15+ clients accompagnés (startups, Next40, secteur public)
- 3+ ETL / pipelines de données sous Airflow, Prefect ou Dagster
- Intégration de paiements (Stripe), dashboards métiers (Metabase) et déploiements sur Heroku, AWS (EC2, EKS) avec CI/CD GitHub / GitLab
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- HoptyCVCo-founder & CTOAGENCE & SSIIavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Madrid, Espagne
- Développement d'une solution complète de génération automatique de dossiers de compétences via IA
- Architecture backend FastAPI avec agents IA pour parsing de CVs, extraction de compétences et scoring
- Pipeline ETL robuste pour traitement et enrichissement de données profils à grande échelle
- Système de templates dynamiques avec génération PDF et adaptation automatique aux offres d'emploi
- Intégration LLMs (OpenAI, Perplexity) pour analyse sémantique et matching de compétences
- Implémentation d'orchestration de tâches asynchrones pour traitement batch de CVs
Stack: Python, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, PostgreSQL, Redis, Celery, Airflow, AWS (S3, Lambda, EC2), Docker, LLM APIs, Supabase - ReevuFounder & CTODIVERTISSEMENTS & LOISIRSseptembre 2024 - mars 2025 (6 mois)Madrid, Espagne
- Conception et développement du backend pour plateforme d'analytics vidéo YouTube
- Architecture ETL pour ingestion temps-réel de données YouTube (commentaires, métriques) via API
- Modèles ML pour analyse de sentiment et extraction d'insights des commentaires
- Base de données optimisée (PostgreSQL) pour stockage et requêtes rapides sur millions de commentaires
- Pipeline de traitement NLP avec vectorisation et clustering pour segmentation d'audience
- Webhooks et système de notifications pour alertes temps-réel
Stack: Python, FastAPI, Langchain, PostgreSQL, Redis, OpenAI API, Embeddings, NLP - AnimajData Scientist & BackendCINÉMA & AUDIOVISUELmai 2024 - mai 2024Paris, FranceDétection automatique d'épisode d'un dessin animé au sein d'une vidéo de compilation (contenant plusieurs épisodes non identifiés) à grande échelle (~50k vidéos).
- Téléchargement de vidéos via Pytube
- Processing des vidéos frames by frames
- Algorithme d'embedding des frames
- Stockage des frames dans S3 + ChromaDB
- Algorithme de détection d'épisodes au sein d'une compilation
- AWS EC2
Avis
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MS
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Formations
- Master Data ScienceIMT Atlantique (ex Télécom Bretagne)2020Spécialité Data Science / Machine Learning Cours suivis : - Economie : macro & micro économie, marketing, stratégies de pilotage. - Réseaux : structure et fonctionnement des réseaux mobiles et internet, projet client-serveur de site de streaming avec chat public. - Informatique : (réalisé à Polytechnique Montréal) IA et machine learning, notions avancées en algorithmique (sous Java), sécurité informatique et programmation orientée objets (C++). - Mathématiques : statistiques et probabilités avancées, filtrages de signaux, théorie des tests, estimateurs, chaîne de transmission d'information. - Physique : théorie du signal, circuits logiques, antennes etc...
Certifications
- Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQLOpenclassrooms2020
- Analysez et modélisez des séries temporellesOpenclassrooms2020