malt logo

Malt freelance

Satisfaction des clients Malt : 4.5/5
Obtenir l'app

Jean S.

data scientist (python) - nlp, visualisation, reco

Nantes, France

  • 47.2172
  • -1.554
Proposer un projet

Préférences

Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Nantes et 30km autour, Paris et 10km autour, Brest et 10km autour, Rennes et 10km autour
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter des missions ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Voyage & tourisme, Télécommunications, Sport, Transports, Secteur médical et 7 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes

Vérifications

Influence

Rejoignez la communauté Malt pour découvrir le profil complet de Jean S.
Rejoignez la communauté Malt pour découvrir le profil complet de Jean S.

Compétences (50)

Jean en quelques mots

Diplômé IMT Atlantique, anciennement Télécom Bretagne.

J'ai exercé le métier de Data Scientist au sein d'une équipe naissante pendant plus d'un an chez Evaneos, scale-up française dans le tourisme. J'ai donc pris part à des missions touchant à tous les domaines métiers classiques (allant du Produit, à la Vente en passant par le Marketing et l'Acquistion).

J'y ai réalisé de nombreuses analyses faisant intervenir des notions poussées de mathématiques (inférence causale, machine learning supervisé / non-supervisé), et j'ai également été en charge d'imposer un cadre scientifique aux expérimentations (A/B tests) chez Evaneos.

En parallèle, je suis Tech Lead (Data Engineer, Scientist et Développeur back-end) au sein de MileUp, start-up naissante dans le domaine du sport et de la santé.

---

Je m'engage à répondre à vos besoins concernant les problématiques suivantes :

- Analyse de vos données (Jupyter Notebook, Python, Pandas, Data Visualisation via Plotly, Dashboard interactif, Statistiques, Probabilités, Théorie des graphes, Causalité, Traitement du langage [NLP] ).

- Mise en place de modèles de machine learning pour : mieux connaître vos utilisateurs / clients, optimiser votre site internet via l'étude des données de navigation, définir de nouveaux indicateurs de performance pertinents, réaliser des prédictions, ou classifier vos données. (Deep Learning, Machine Learning, Régression, Classification)

- Création d'une base de données fonctionnelle et bien architecturée, contenant des données saines. Je pourrais également construire un ETL de sorte à automatiser le traitement de données entrantes (Data Engineering, ETL, Airflow, AWS, Spark).

- Création d'un back-end pour votre application (Python, Flask REST-API)

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

juillet 2019 - Aujourd'hui | Nantes, France

Sport

Mileup

Tech Lead ( Back-end et Data Engineer )

Actuellement en charge de la mise en place de l'architecture technique, mes missions principales s'orientent autour de :

- le Data Engineering
- la construction d'une architecture Back-end
- la création d'une stratégie produit
- le recrutement de profils techniques
août 2018 - septembre 2019 | Paris, France

Voyage & tourisme

Evaneos

Data Scientist

Aide au développement de la Data Science à Evaneos via les activités suivantes :

- Analyses ad hoc des données relatives aux différents marchés et métiers (marketing / sales / produit) via Jupyter Notebook et Python.
- Première exploration des données de navigation via BigQuery.
- Scoring des sessions online (data mining, création de modèle prédictif).
- Exploration sur le modèle de pricing à Evaneos (data mining, machine learning).
- Réalisation de diverses clusterisations (clients, destinations, etc...).
- Production d'un POC sur un produit de reporting interne lors d'un hackathon.
- Longue analyse, sous forme de quasi-expérimentation, de l'impact business d'un produit interne.
- Formations des membres de l'équipe Data sur : SQL, BigQuery et Python.

Compétences acquises: Flask, Dask, Jupyter Notebook, HTML / CSS, Dash, BigQuery / SuperQuery, Google Analytics, NLP (TF-IDF, word2vec,...), Machine Learning (regression, classification, bootstrapping, boosting, PCA, clustering, AB test, ...), causalité, tests statistiques.

3 recommandations externes

Formations

Certifications

Langues

charter modal image

Notre succès est une oeuvre collective

Contribuez à cette réussite et au sérieux de la communauté en signant la charte du freelance Malt.

Signer la charte