Jean-Philippe Kokora

data scientist / web scrapper

En télétravail depuis Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Philippe.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Philippe.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

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Langues

Catégories

Compétences (21)

Jean-Philippe en quelques mots

Depuis plus de 4 ans, j'évolue dans le milieu de la data science. Ma passion pour cette branche m'a conduit dans des domaines assez variés tels que La banque-assurance, l'industrie énergétique, la santé, et un institut de la statistique.

Au cours de ces expériences variées, j'ai eu l'occasion de travailler sur des problématiques métiers et des données diverses. L'esprit ouvert, je suis en recherche de nouveaux challenges.

Comprendre vos attentes, vous aidez à les formaliser et vous accompagner jusqu'au déploiement d'une solution qui vous correspond est ma priorité.

C'est avec plaisir que je compte vous apporter tout mon savoir-faire. N'hésitez donc pas à me contacter pour m'en dire plus sur votre projet et vos attentes.

Quelques projets réalisés :
- construction d'un comparateur de prix
- Estimation de la valeur client (CLV) et segmentation du portefeuille client
- Prédiction de pannes
- Prévision de séries temporelles
- Classification de données textuelle (NLP)
...

Expériences

SELF-EMPLOYED

Mode & cosmétiques

Dealparfums.fr

juin 2019 - mars 2020

Projet DealParfums.fr
Mission de mise en place d’un comparateur de prix : écriture de scripts pyhton pour le web scraping des prix.
Construction et alimentation du comparateur.

CNAM

Secteur public & collectivités

Statisticien

mai 2017 - octobre 2017

- Extraction et analyses de données
- Prévision de séries temporelles
- Reporting des dépenses des pharmaceutiques
- Calcul d’indices des prix et prévisions d’ économies réalisées,
- Veille de marché, veille juridique et règlementaire

CIPREL Energie

Energie

Data scientist

mai 2015 - août 2015

- Classification de données textuelles (NLP),
- Production de statistiques sur les défaillances des turbines,
- Mise en œuvre d’algorithmes de machine learning pour la prédiction des défaillances des turbines

INS

Secteur public & collectivités

Chargé d'études statistiques

mai 2012 - septembre 2013

Recommandations externes

Formations

Certifications

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