Description

Vous souhaitez exploiter le plein potentiel de vos données pour booster votre performance ? Spécialiste en data science et intelligence artificielle, j’aide les entreprises à automatiser leurs processus, concevoir des modèles prédictifs, et transformer leur gouvernance de données.

Mon expertise :

Optimisation de pipelines de traitement de données (Python, SQL, Spark, Docker)

Cloud computing et déploiement sécurisé (GCP, AWS, Vertex AI)

Visualisation avancée (Power BI, Tableau) et création de dashboards décisionnels

Développement d’API et automatisation sur mesure (FastAPI, Jenkins, Docker Compose)

Conseil en conformité RGPD et audit technique

Ce qui me différencie :

Une approche pragmatique centrée sur les besoins métiers ; des solutions personnalisées, robustes et évolutives, adaptées à chaque contexte. J’interviens aussi bien pour des missions de conception, d’audit, que de déploiement opérationnel.

Exemples de projets réalisés :

Déploiement de dashboards BI pour le suivi de la performance commerciale

Automatisation de l’analyse de documents avec IA (LLM, NLP)

Mise en place de pipelines data pour la gestion de volumes massifs

Gap analysis RGPD et recommandations de conformité

Discutons de vos besoins ! Chaque collaboration débute par un échange personnalisé pour identifier vos enjeux et vous apporter des résultats concrets.

Domaines d’expertise

Langues

Espagnol
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Engie Particuliers avec Converteo
AI Engineer, UX
ENERGIE
juillet 2024 - mai 2025 (10 mois)
Paris, France
• Au sein de l'équipe data francophone, en charge de développer les outils IA internes pour l'equipe Customer Experience.
• Création d'un chatbot interne connecté à BigQuery pour analyse des métriques du Service Client telles que NPS, CSAT et autres.
• Conception d'un pipeline NLP (GenAI + BERTopic) pour la classification des tickets, améliorant la précision de 70% à 90%.
• Développement d'un agent GenAI intégré avec Kibana, optimisant l'analyse de données pour le Service Client.
• Conception d'un outil Streamlit pour enrichir les données via GenAI avec champs générés selon spécifications.
• Implémentation d'un pipeline de classification avec GenAI, réduisant de 40% le temps de traitement, et ateignant 90% de précision. Tech Stack: Streamlit, Langgraph, Vertex AI, Pydantic, SQL, Jenkins, Kibana
Jenkins SQL Langchain Python MLOps
Prosol
Stagaire Data Scientist, Marketing
GRANDE DISTRIBUTION
janvier 2024 - avril 2024 (3 mois)
Paris, France
• Implémenté des modèles de clustering et filtrage collaboratif pour l'analyse comportementale et la segmentation client.
• Développé des modèles RFM (Récence, Fréquence, Valeur Monétaire) pour approfondir l'analyse des habitudes d'achat. Tech Stack: Scikit-Learn, Scipy, Seaborn, Python, SQL, R, Tableau
Machine learning Tableau Clustering Marketing Analytics Processus ETL (Extract, Transform, Load)
Rappi
Analytics Engineer, Opérations
E-COMMERCE
juin 2022 - juillet 2023 (1 an et 1 mois)
Lima, Peru
• Responsable du déploiement de pipelines, dashboards et analyses pour les équipes opérationnelles et commerciales de plusieurs pays.
• Développement de pipelines data dans Snowflake et de tableaux de bord Power BI pour améliorer la visibilité stratégique.
• Pilotage de l'implémentation de solutions BI avec Looker Studio et Redash, optimisant les rapports en temps réel.
• Réalisation de plus de 15 tableaux de bord Looker Studio pour les fournisseurs externes, assurant le suivi des stocks et ventes.
• Initiatives pour optimiser les délais de livraison, et l'activité frauduleuse, , générant une économie annuelle de $200,000. Tech Stack: Power BI, Looker Studio, Redash, Snowflake, Amplitude, Python
Microsoft Power BI Stratégie Business Intelligence (BI) Python Airflow Redash