Jean-Luc Yongwe

data scientist | machine learning engineer

Peut se déplacer à Lyon, Paris, Nanterre, Nantes

  • 45.7539
  • 4.8469
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Luc.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Luc.

Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour
  • Paris
  • Nanterre
  • Nantes

Préférences

Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Conseil & audit
  • Automobile
  • E-commerce
  • Energie
+3 autres
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

Influence

Github

Github : yikkin yikkin
  • 2 Followers
  • 33 Repos
  • 0 Gists

Langues

Catégories

Compétences (29)

Jean-Luc en quelques mots

"Etre bon dans ce que l'on fait est bien , savoir pourquoi on le fait est encore meilleur!"

Data Scientist spécialisé dans le traitement et la valorisation des données dans des environnements
de type "Big Data" , notamment le Framework Spark et tout l’Écosystème de Hadoop..

J'ai eu l'opportunité de pouvoir travailler sur des projets divers dans le secteur de l'industrie tels que l'Energie ou la Grande Distribution en y appliquant des méthodologies de types Agiles pour implémenter des solutions permettant à la fois une étude exploratoire de la donnée permettant de fait au Client de savoir ce qu'il a entre les "mains" tout en mettant en exergue des Insights au travers des méthodes de Machine Learning repositionnable comme application permettant ainsi aux non initiés de sortir assez rapidement l'indicateur cherchez...

Expériences

ENEDIS (Ex ERDF) - Enedis

Energie

Test Performance Engineer

Lyon, France

septembre 2018 - août 2019

· Réunions de cadrages avec les équipes fonctionnelles
· Implémentation des scripts de scénarios (injection users + navigation IHM applications de poses et de pilotages)
· Analyse des échanges de données (application -> database)
· Simulation de déploiement de compteurs en masse (stress-test applications de poses) et le chargement de CR (compte-rendu)
· Automatisation des processus
· Analyses des tirs de performances et la charge CPU
· Monitoring de l'activité des clusters (monitoring charge CPU)
· Inventaire de flux réseaux des environnements de performances

Carrefour - AUTRES - Carrefour

Grande distribution

Data Scientist |Data Engineer

Massy, France

juin 2018 - août 2018

· Constitution d'une base de données d'étude (passant PySpark vers Spark/Scala)
· Déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique (permettant de discriminer ceux qui sont prépondérants au churn)
· Analyse des performances du modèle
· Transférer un scoring client de SPSS vers du PySpark

TOTAL - Total

Energie

Machine Learning Engineer

Lyon, France

janvier 2018 - mai 2018

· Constitution de la base de données (web scraping) :
- Relèvement des chiffres Consommation et Production
- Prix du marché de l'énergie (Spot Price)
- Indisponibilité de la production (sites en maintenance)
- Prix Pénalités · Complétion et mise en forme des données (Préparation des données)
· Automatisation de la visualisation des données · Calibrage d'un modèle de classification supervisé (critères de dépassement d'un certain seuil du prix de pénalité)
· Calibrage d'un modèle de régression supervisé (prédiction du prix de pénalité)
· Mise en production (en attente)
· Édition d'un rapport consultable sur le web (exclusivement par le client)
· Construction d'une plateforme d'analyse web

Recommandations externes

Formations

Certifications