Jean-Luc Manceron

Établissement d’un produit équivalent à celui de WeProov mais cette fois-ci, le système est embarqué sur un portique et le véhicule passe en dessous (comme pour le lavage automatique) et l’estimation est réalisée de manière autonome.

Mes interventions :

- Établissement des fonctionnalités techniques et développement.

- Apport de connaissance de l’environnent WeProov et suivie des avancées

- Étude de modèles de visions et entraînement de ces modèles

- Amélioration des algorithmes

- Écriture et réalisation des tests sur python tensorflow.

Dans cette société, j’ai pu apprécier tous les aspects du développement. De la définition de la stack, en passant par la base de données, l’implémentation Front et Back End, jusqu’à l’évent click dans les apps, ainsi que des recherches de technologies telles que (VueJS, flutter, et Qt, xamarin (c#) ), j’ai aussi été seul à développer durant 2 ans.

Mission 1: Fondations :

- Établissement des fonctionnalités de base de l’application

- Développement du backend (nodeJS / MongoDB )

- Développement de l’application mobile (QT mobile).

Mission 2: Passage à un produit:

- Redéfinition des fonctionnalités importantes

- Organisation des développements avec une équipe de 4 personnes

- Changement de moteur de base de données MongoDB vers postgreSQL

- Passage en natif pour les applications mobiles

- Mise en place d’une architecture orientée service déployée sur EBS

- Définition des api REST public et notification Webhook

- Accompagnement de grands comptes dans l’intégration de la solution.

- Développement spécifique pour grands comptes.

- Développement d’un admin panel pour faciliter le déploiement de nouveaux clients (AngularJS)

- Maintien des applications natives.

Mission 3: Solidification de la solution:

- Changement du langage de NodeJS vers Golang

- Établissement d’une Library Go Mobile pour les communications entre le mobile et le

backend

- Passage en microservice et lambda

- Optimisation des requêtes SQL

- Mise en place du déploiement avec terraform

- Mise en place d’audits de sécurité

- Passage de l’admin panel vers une version Angular (4.x+)

Mission 4: Recherche et développement :

- Organisation d’une équipe de 3 personnes

- Création d’un pipeline de labélisation de données réel.

- Création de données synthétiques 2D et 3D.

- Entraînement et évaluation de modèles d’IA avec la librairie tensorflow / keras

- Intégration des modèles dans la librairie Go Mobile et une version sur AWS Lambda et cloud

formation.

- Établissement et demande de brevet

- Demande de crédits d’impôt recherche

- Maintiens des API C# existantes

- Migration vers NodeJS

- Mise en place de Web socket pour délivrer les prix de marcher

- Implémentation des protocoles FIX pour la communication avec les systèmes de trading

- Déploiement sur les environnements Microsoft azure

- Création d’un Dashboard de visualisation des cours et prise de position