Jean-Folly Kpodar

Contexte : Septeo est un éditeur de logiciel par branche juridique, notarial, immobilier. Dans le cadre de l'amélioration et d'ajout de valeur ajoutée à leur logiciel, la société a décidé d'introduire L'IA génératif dans leur solution pour fournir à leur client une assistance à la validation d'acte notarié pour alléger le quotidien des clercs de notaire.

Mon rôle sur ce projet a consisté à :

  Recueil des besoins auprès des équipes métiers pour les use case métiers pour l'extraction de données à partir de document notarial

 Spécification fonctionnelle/Technique détaillée de la solution

 Choix des solutions techniques du marché aux regards des besoins fonctionnels et non fonctionnel

 Lotification et pilotage de la mise en place du MVP

 Coordination technique des équipe infras pour le déploiement des modèles

• Plateforme Océrisation

• Fine Tuning et transfert learning supervisé sur les documents notariaux pour la classification

• Mise en place des prompts pour l'extraction des données

• Mise en place des Apis pour l'extractions documentaire en mode transactionnel

 Proposition les différentes options d'architecture

• RAG (Retrieval augmented Generation) + Vectorisation/Prompt tuning pour pallier les soucis de token LLM pour les documents volumineux

• TAG (Table Augmented Generation) pour le suivi des métriques et Kpi

• Agentic pour l'extraction en batch

 Mise en œuvre d'un MVP pour valider la solution (ReactJS et FastApi)

 Accompagnement à l'intégration dans les produits

 LLMOPS (langsmith) MLOPS(Mlflow)

Environnement technique : Langchain, LangGraph, LangFlow, Langsmith,Qwen, Llama3, phi, Mistral, Azure OpenAi, Embeddings, Pyhton, OCR (tesseract, Azure Document intelligence), Groq, React, FastApi, CrewAI, CursorAI, Unstructured, GPT4o, TensorFlow, Scikit-learn

Contexte : Mise en œuvre d'un Datalake pour les use case data analytique et Data science pour la société PROMAN

Mon rôle en tant que Tech Lead Data a consisté à :

• Déployer la solution SnowFlake sur AWS

• Choisir et déployer les solutions ELT pour l'ingestion de données dans le Datalake

• Accompagner les juniors pour la mise en œuvre des pipelines de données Environnement technique : SnowFlake, Fivetran, Informatica, Python/Snowpark, AWS, DB2, Sql Server , MySql, Terraform

Dans la cadre de gestion de l'obsolescence de leur plateforme bigdata, l’URSSAF a décidé de migrer la plateforme bigdata Hortonworks vers Cloudera. L'équipe projet est constitué d'un PO, d’un Tech Lead interne de 2 architectes techniques et de 3 administrateurs. Môn rôle dans ce projet a été d'apporter la double expertise sur ces deux plateformes en tant qu'architecte technique afin de sécuriser la migration