Description

Ingénieur fullstack & IA, j'accompagne mes clients de la conception au déploiement sur des projets web et des applications intégrant des LLM (chatbots, agents RAG, automatisations métier).

Ma valeur ajoutée : la double casquette tech + conseil. Je code, mais je sais aussi challenger un besoin, proposer des alternatives techniques et arbitrer les compromis avec vous. Utile quand vos specs sont déjà solides — décisif quand elles ne le sont pas encore.

Avec 4+ ans d'expérience en développement logiciel (Kitware, Thalès, AppCentrica) et plusieurs missions freelance fullstack récentes, j'ai piloté des projets de bout en bout : architecture, dev front et back, intégration IA, déploiement et mise en production.

💡 Domaines d'expertise

- Développement fullstack web (Vue.js + Python)

- Intégration IA : agents RAG, tools customs, human-in-the-loop

- Conception et architecture de solutions sur mesure

- Cadrage de projet et conseil technique (de l'idée au MVP)

- Déploiement et infrastructure (VPS, Docker, CI/CD)

🔧 Stack technique

Frontend : Vue.js 3, TypeScript, Vuetify, Plotly.js

Backend : Python (FastAPI, Django), Node.js

IA / LLM : APIs Anthropic & OpenAI, RAG, Agents

Infra : Docker, Linux, Git

Socle technique : C++, calcul scientifique, visualisation 3D

🎯 Vous avez un projet IA à lancer, un MVP web à construire, ou un cahier des charges à clarifier ?

Je vous accompagne du cadrage initial à la mise en production, en mode collaboratif et itératif.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Anonyme
Application RAG production-ready sur corpus scientifique
mars 2026 - mai 2026 (2 mois)
Conception et mise en production d'une application web de recherche augmentée par LLM (RAG) sur un corpus de plusieurs centaines de documents scientifiques.
Pipeline d'ingestion distribuée (parsing OCR via API LLM, chunking, embeddings vectoriels) orchestré par Dagster + Celery, idempotent aux niveaux partitions et chunks (UUID déterministes, UPSERT).
Webapp Django/Channels (chat WebSocket, recherche hybride vectorielle + lexicale), déploiement multi-services Postgres pgvector / Redis / Caddy via pipeline GitLab CI/CD complet (lint, tests, build SHA-taggé, deploy SSH avec rollback automatique sur health-check).
Python Django Dagster Docker Gitlab CI/CD
Relief
Sur Malt
Extraction de données depuis fichiers STEP (3D)
EDITION DE LOGICIELS
février 2026 - mars 2026
Paris, France
Développement d'un outil d'analyse automatique de fichiers CAO (STEP) pour des assemblages de tôlerie industrielle. L'outil extrait les caractéristiques géométriques des pièces (plis, perçages, épaisseur, dimensions dépliées), détecte les contacts entre pièces (soudé/vissé), génère une nomenclature (BOM), et identifie les profilés standards. Exposé via une API REST (FastAPI) conteneurisée avec Docker.
Python Modélisation 3D FreeCAD Docker CAO
Kitware Europe,
Ingénieur R&D C++/Python
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
France
Développement d'outils open-source de visualisation scientifique (VTK, ParaView) en C++/Python. Développement d'applications web en Python/Vuetify3 avec le framework Trame. Support client: réponse aux questions, résolution de bugs.
C++ Python VTK Data visualisation Rendu 3D

Consulter toutes les expériences de Jean

Caroline

Directrice - SAVOIRS POUR REUSSIR GRAND EST

Projet de plusieurs semaines

Avis laissé le 16/02/2026

Jean Fechter a répondu à nos attentes qu'il s'agisse de la compréhension de notre besoin, de l'accompagnement tout au long du projet et de sa réalisation. Sa compréhension de notre besoin et sa réactivité nous ont permis de gagner un temps précieux. L'équipe a particulièrement apprécié sa disponibilité et son professionnalisme.

Mathieu

President - F3D-APP FOUNDATION

Avis laissé le 24/11/2025

Encore un projet parfaitement mené par Jean malgré une complexification inattendue du scope et des modifications d'une partie profonde du code qui n'avait pas été initialement prévu. Nous avons déjà un projet en cours avec Jean dans l'enchaînement et nous nous réjouissons de cette collaboration.

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