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Jean-Emma B.JB

Jean-Emma B.

Architecte Data - Business Analyste

550 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Jean-Emma

Spécialisé dans le domaine décisionnel, j’accompagne les entreprises dans la réalisation de projets complexes en transformant les données en leviers de décision.
Je combine expertise fonctionnelle et technique pour concevoir et optimiser des systèmes BI, tableaux de bord interactifs et processus de reporting, toujours orientés résultats.
Ma méthodologie agile me permet de m’adapter aux besoins évolutifs, garantir des livrables de qualité et piloter les plateformes BI dans le respect des délais et budgets.
Mon approche allie immersion dans vos enjeux, solutions sur mesure et amélioration concrète de la performance pour faciliter la prise de décision.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Leotic - Opiapharma
    Business Analyste
    SECTEUR MÉDICAL
    décembre 2025 - février 2026 (2 mois)
    Clichy, France
    • Pilotage Data & BI : conception, cadrage et optimisation d’architectures analytiques orientées métier.
    • Supervision SQL : conception, optimisation et industrialisation de requêtes SQL / ProStock (MySQL, PostgreSQL).
    • Modélisation des données : création des modèles MCD/MLD/MPD et structuration des référentiels.
    • KPI & pilotage : définition d’indicateurs clés et conception de tableaux de bord stratégiques.
    • Amélioration analytique : contribution à la gouvernance, à la qualité des données et à la montée en maturité BI.
    Business intelligence Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Business analysis Définition et suivi des indicateurs (KPI) Gestion de projet
  • Vevey
    Business Analyste
    ARCHITECTURE & URBANISME
    septembre 2025 - novembre 2025 (2 mois)
    Vincennes, France
    • Pilotage Data & BI : conception et industrialisation de modèles analytiques issus des logs applicatifs.
    • Analyse avancée : exploitation des données pour optimiser la performance et appuyer la décision.
    • KPI métiers : définition d’indicateurs fiables et alignés avec les enjeux business.
    • Tableaux de bord Power BI : conception de dashboards et analyses prédictives pour anticiper les risques et pannes.
    Nettoyage et prétraitement des données Reporting Business analysis PowerBI Définition KPI
  • FNAC-DARTY
    Architecte Data - Business analyste
    COMMERCE DE DÉTAIL
    juillet 2021 - mai 2025 (3 ans et 10 mois)
    Ivry-sur-Seine, France
    • Conception et gouvernance d’architectures Data & BI : définition des standards, user stories, choix technologiques, modélisation cible et alignement avec la stratégie Data de l’entreprise.
    • Pilotage, management de projets Data & BI à forte complexité en environnements Agile/SAFe/cycle en V : cadrage, structuration des besoins, priorisation, planification et suivi des livrables.
    • Architecture et déploiement de plateformes décisionnelles Fabric : modèles sémantiques, pipelines, gouvernance, sécurité, optimisation des performances.
    • Modélisation avancée des données : schémas en étoile, DWH/DTM analytiques, modèles d’entreprise, règles de qualité, optimisation et normalisation des référentiels.
    • Définition et gouvernance des KPI stratégiques : alignement métier, cohérence inter‑domaines, documentation des règles de gestion.
    • Cartographie et rationalisation de l’écosystème BI : audit des flux, identification des redondances, optimisation des architectures et des usages analytiques.
    • Industrialisation et optimisation des pipelines Data : SSIS, dataflows Power BI, automatisation des traitements, monitoring et amélioration continue.
    • Optimisation des environnements analytiques : tuning SQL, optimisation des modèles tabulaires, utilisation d’outils spécialisés (DAX Studio, Tabular Editor, Bravo).
    • Gouvernance des données & Data Authority : cohérence des modèles, qualité des données, documentation, standards de modélisation.
    • Encadrement et montée en compétence équipes Data : coaching, bonnes pratiques, revue de modèles architectures et pipelines.
    • Développement et optimisation sur Teradata/SQLServer : requêtes SQL, procédures stockées, tuning et diagnostic.
    • Conception de solutions analytiques avancées : Power BI, MicroStrategy, analyses prédictives, modèles de performance.
    • Participation aux MEP et support : documentation, supervision, gestion incidents, support équipes Data/IT/métiers.
    • Expertise Cloud Data : montée en compétence sur GCP (BigQuery, Looker).
    architecte data Cloud GCP Microsoft Power BI Microstrategy Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.)

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  • Power BI
    Datacoach
    2025
    Power BI

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