Description

Ingénieur Data & Cloud | Architecte de Plateformes Big Data | DevOps & ML

Avec plusieurs années d'exérience en Data Engineering, je conçois et déploie des plateformes de données robustes et scalables sur AWS, GCP et Azure.

Spécialiste des systèmes distribués et du traitement de données en temps réel, j’accompagne mes clients sur des projets stratégiques, avec une approche efficace et pragmatique.

Ce que je peux faire pour vous :

✅ Développement & Industrialisation : Pipelines de données complexes avec Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, DBT.

✅ Architecture & Cloud : Mise en place d’infrastructures scalables sur GCP, AWS, Azure avec Terraform, Kubernetes, KNative

✅ Optimisation & Performance : Réduction des coûts et amélioration des performances de vos traitements Big Data & Machine Learning

✅ DevOps & Automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring, observabilité avancée.

✅ Data & AI : Intégration et industrialisation de modèles ML dans des environnements cloud & production-ready.

👨‍💻 Compétences clés :

- Langages : Python (expert), Scala, Java, Go

- Cloud & Conteneurs : Kubernetes, Docker, Serverless

- Big Data & Streaming: Spark, Kafka, Flink

- Infra & DevOps : Terraform, GitOps, CI/CD

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Bulb Energy
PRINCIPAL DATA ENGINEER
ENERGIE
janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
London, Royaume-Uni
• Architected and built a scalable serverless multi-tenant GCP data platform on BigQuery to enable teams to get real-time
access to data, implemented many ingestion pipelines using Dataflow, Pub/Sub, Fivetran, Airflow, Kafka, DBT, Terraform.
• Managed a team of 3 data engineers, reported to external stakeholders, managed comms with external teams.
• Created DevOps processes, chaos engineering, and DR planning.
• Provided DBT/Terraform/Spark/Airflow training to data engineering teams, and organization-wide.
• Built and evolved an idempotent CI/CD pipeline using CircleCI/ArgoCD.
DBT Terraform CircleCI ArgoCD Kubernetes BigQuery GCP Airflow Apache Spark Python AWS Glue Apache Kafka Dataflow Fivetran Pub/Sub