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Jean-Baptiste P.

data scientist | données spatiales | modélisation

Peut se déplacer à Paris, Bordeaux, Lyon, Grenoble, Marseille

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Baptiste.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Jean-Baptiste.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Bordeaux et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Grenoble et 100km autour
  • Marseille et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Agroalimentaire
  • Associatif et syndical
  • Biotechnologies
  • Centres de recherche
  • Energie
+4 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes

Vérifications

Influence

Stack Overflow

Stack Overflow : J-B J-B
  • 313 Réputation
  • 6 Bronze
  • 1 Argent
  • 0 Or

Langues

Catégories

Compétences (37)

  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Jean-Baptiste en quelques mots

Passionné par l'application des nouvelles technologies aux problématiques de développement et aux enjeux environnementaux, j'ai travaillé pendant 5 ans comme Data Scientist aux Nations Unies.

Ingénieur de formation (École des Ponts), je maîtrise tous les aspects de la data science et je suis particulièrement à l'aise avec les données spatiales (données environnementales, imageries satellitaires, enquêtes de ménage, Open Street Map). Je code principalement en Python et je construis à la fois des modèles explicatifs (approche économétrique) et prédictifs (machine learning).

Je développe des applications Web avec des outils open source (HTML/CSS, Flask, Leaflet/Mapbox JS, PostgreSQL/PostGIS). Je maîtrise de nombreux outils de collaboration et de développement (git, docker, AWS).

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Self Impact

Logistique & Supply Chain

Création d'une base de données  - En tant que freelance

Paris, France

décembre 2020 - décembre 2020

La mission consistait à créer une base de données et d'y ingérer périodiquement des données de transporteurs logistiques accessibles via des API complexes (REST ou SOAP).
J'ai privilégié une approche serverless sur AWS pour un gain d'efficacité et un coût moindre grâce aux services suivants :
- RDS (PostgreSQL)
- Lambda et lambda layers
- Elastic IP (pour whitelister l'adresse IP sur certaines API)
- NAT Gateway
- S3
- CloudWatch Events

Tout le code est en Python et le déploiement est automatisé grâce à la Framework Serverless. Le code est disponible sur GitHub pour la maintenance et les principales libraires utilisées sont:
- requests
- zeep
- psycopg2 (pour les requêtes)
- sqlalchemy (pour les migrations)
Psycopg2 et zeep ont été intégrées à des layers de AWS lambda alors que sqlalchemy n'est utilisé que en local pour les créations/migrations de tables.

Les données reçues au format json sont transformées via un ensemble de fonctions python avant d'être ingérées dans la base de données SQL pour répondre au besoins du client.

World Food Programme - Nations Unies

Secteur public & collectivités

Data Scientist

Rome, Italie

juillet 2015 - septembre 2020 (5 ans et 2 mois)

- Developed a Web app to manage and map food distribution figures
- Developed a machine learning model to predict food insecurity at high resolution from satellite imageries and other spatial covariates
- Led the analysis of mobile phone data (CDRs) to track and predict population displacements
- Set-up remote food security monitoring tools in Africa and Asia

1 mission Malt

(1 avis)

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Formations