À propos de Jean-Baptiste
💡 Data Scientist & Développeur Python
🌱 Expertise & Engagement
📊 Compétences clés
- Productible photovoltaïque : pvlib, PVsyst, pilotage des trackers
- Modélisation agronomique : STICS, DSSAT, FSPMs
- Prospection et Optimisation de systèmes AgriPV
- Deep learning (TensorFlow/PyTorch)
- Pipeline données spatio-temporelles (Xarray/Dask, NetCDF/Zarr)
- Data engineering (ETL, orchestration)
- Visualisation interactive (dash/Plotly)
- Intégration de LLMs via API (chatbots, assistants, automatisation)
- RAG : exploitation de bases documentaires (PDF, rapports, données métier)
- Systèmes hybrides data + IA (ML + LLMs)
- Orchestration et évaluation de systèmes IA (performance, coûts)
- Imageries satellitaires (Sentinel/MODIS, Google Earth Engine)
- SIG & cartographie : QGIS, Leaflet, Mapbox
- Modèles climatiques (CMIP6, ERA5) & données de terrain
- APIs et applis web (Python, FastAPI, Flask)
- DevOps & cloud (Docker, TerraForm/Ansible, AWS)
🎓 Ingénieur de l'École des Ponts et Chaussées
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- OmbreaLead Data ScientistENERGIEmars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)Développement d’un logiciel de simulation et d’optimisation pour centrales agrivoltaïques (AgriPV) :- Pilotage et contrôle de structures AgriPV dynamiques- Modélisation et suivi de la croissance des cultures (modèle STICS)- Simulation et optimisation de la production énergétique photovoltaïque (pvlib et pvsyst)
- SyrocoMachine Learning EngineerEDITION DE LOGICIELSjuin 2025 - octobre 2025 (4 mois)Marseille, FranceDéveloppement de modèles IA hybrides (physique + data) avec TensorFlow/Keras, appliqués à des séries temporelles météo et données capteurs de navigation. Conception de pipelines de traitement (nettoyage, interpolation, détection d’anomalies) et optimisation de modèles pour des applications opérationnelles.
- World Food Programme - Nations UniesData ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjuillet 2015 - septembre 2020 (5 ans et 2 mois)Rome, Italie- Developed a Web app to manage and map food distribution figures- Developed a machine learning model to predict food insecurity at high resolution from satellite imageries and other spatial covariates- Led the analysis of mobile phone data (CDRs) to track and predict population displacements- Set-up remote food security monitoring tools in Africa and Asia
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Formations
- MSc in Environemental EngineeringKTH - Royal Institute of Technology (Suède)2015
- Ingénieur des Ponts et ChausséesEcole Nationale des Ponts et Chaussées2014