Je réalise uniquement des missions pour des entreprises/organisations ayant un engagement fort dans la transition écologique et/ou l'économie sociale et solidaire.

Passionné par l'application des nouvelles technologies aux problématiques de développement et aux enjeux environnementaux, j'ai travaillé pendant 5 ans comme Data Scientist aux Nations Unies puis comme lead Data Scientist chez Ombrea, une start-up de l'agri-voltaïsme

Ingénieur de formation (École des Ponts), je maîtrise tous les aspects de la data science et je suis particulièrement à l'aise avec les données spatiales (données environnementales, imageries satellitaires, enquêtes de ménage, Open Street Map). Je code principalement en Python et je construis à la fois des modèles explicatifs (approche économétrique) et prédictifs (machine learning/deep learning).

Je développe des applications Web avec des outils open source (HTML/CSS, Flask, Leaflet/Mapbox JS, PostgreSQL/PostGIS). Je maîtrise de nombreux outils de collaboration et de développement (git, docker, AWS).