Jean-Baptiste A.

Encadrement technique de ~50 apprenants répartis sur plusieurs cohortes (présentiel et distanciel), sur l'ensemble de la stack data moderne : Python, SQL, dbt, Power BI, Snowflake.

Au quotidien : revue de code, debugging, transmission des bonnes pratiques d'ingénierie (modularité dbt, versioning Git, architecture ETL/ELT) et accompagnement sur des cas business réels.

Ce rôle m'a appris autant que les apprenants eux-mêmes, expliquer un concept force à le maîtriser vraiment.

Dans le cadre d'une stratégie de redynamisation touristique, la ville de Yonezawa s'appuyait sur des enquêtes terrain manuelles mobilisant des agents plusieurs jours par site. L'objectif était de moderniser cette approche en automatisant la collecte et l'analyse des données voyageurs.

Nettoyage et structuration des données d'enquête via Python (Pandas) pour transformer des retours qualitatifs en indicateurs de performance territoriale.

Analyse exploratoire par segment démographique : identification des tendances clés et corrélations entre budgets et types d'activités recherchées.

Conception d'un dashboard analytique en libre-service (Streamlit + Plotly) permettant aux parties prenantes de filtrer les résultats par profil de voyageur.

Restitution sous forme de 3 buyer personas actionnables pour orienter les campagnes marketing et la création de produits touristiques.

Résultat : suppression totale des enquêtes terrain manuelles et de leurs coûts logistiques récurrents. Passage d'un processus qui mobilisait des agents plusieurs jours à un outil accessible en temps réel.

Au-delà de l'accueil et de la gestion quotidienne du front desk, j'ai progressivement pris en charge le suivi et l'analyse des KPIs opérationnels de l'établissement : taux d'occupation, RevPAR, délais de service, satisfaction client.

Exploitation des données CRM pour identifier les points de friction dans le parcours client et proposer des actions correctives à la direction.

Interface régulière entre les équipes opérationnelles et la direction pour traduire les données en décisions concrètes d'amélioration du service.

C'est dans ce poste que j'ai développé le réflexe de toujours chercher ce que les chiffres disent vraiment, avant de chercher des solutions.