À propos de Jason
- Automatisation de tâches chronophages : extractions PDF, mise en forme Excel, intégration de données issues de capteurs ou bases SQL.
- Modèles IA orientés métier : classification, prédiction, séries temporelles, deep learning, selon vos cas d’usage réels.
- Visualisation & suivi des KPI : dashboards dynamiques (Power BI, Looker, Streamlit) pour une prise de décision rapide.
- Assistants IA sur mesure : chatbots intelligents capables de répondre directement à vos questions à partir de vos propres documents (NLP, LLM, RAG, Embeddings).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- 4CAD GroupArchitecte IAjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Définition de la stratégie LLM du groupe et pilotage de l'équipe data.🎯 Objectif : positionner 4cad Group comme acteur souverain sur ses données en arbitrant entre solutions On-Premise et API Cloud.➡️ Benchmarks comparatifs de LLMs (On-Premise vs Cloud) pour évaluer performance, coût et conformité RGPD — livraison d'un rapport d'arbitrage stratégique au COMEX.➡️ Architecture de solutions de clustering pour le secteur automobile, visant l'optimisation des flux de production industriels.➡️ Encadrement technique et mentorat d'une Data Scientist et d'un alternant : reviews de code, cadrage des sprints, montée en compétences.
- Schmidt GroupeFreelance Data Scientistseptembre 2025 - décembre 2025 (3 mois)Modèle de prédiction d'atterrissage commercial fin de mois pour le pilotage des ventes.🎯 Objectif : permettre aux équipes commerciales d'anticiper les écarts de performance dès mi-mois et d'ajuster les actions en temps réel.➡️ Développement d'un modèle Time Series via XGBoost, entraîné sur l'historique des ventes pour prédire l'atterrissage mensuel avec précision.➡️ Conception de pipelines Scikit-Learn sur-mesure avec custom transformers pour industrialiser et fiabiliser le preprocessing.➡️ Livraison d'une solution production-ready, directement exploitable par les équipes sans intervention technique.
- UniversitéData Scientist & Mentorat IA : Chatbot RAG pour la recherche biomédicaleSECTEUR MÉDICALjuin 2025 - juillet 2025 (1 mois)Nantes, France➡️ Encadrement d’une doctorante pour la conception d’un chatbot intelligent capable d’extraire et restituer des informations scientifiques à partir de documents de recherche.➡️ Implémentation d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) : vectorisation de documents, base d’index FAISS, intégration d’un LLM via Langchain.➡️ Cadrage méthodologique, revue de code et support technique hebdomadaire (Python, NLP, embeddings, Flask).🎯 Objectif : faciliter l’accès aux connaissances médicales dans le cadre d’une thèse en sciences biomédicales.
Avis
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