Description

Docteure en Mathématiques Appliquées (Inria Bordeaux), je cumule plus de 10 ans d’expérience entre la recherche académique, l’enseignement et l’industrie.

Après un post-doctorat au Laboratoire Creatis (Hospices Civils de Lyon) et un poste d’Ingénieure Data Scientist à CentraleSupélec, je propose aujourd’hui mes compétences en freelance pour des missions de modélisation, simulation numérique et analyse de données.

Ce que je fais pour vous :

Modélisation mathématique et simulation numérique · Analyse de données et Data Science · Résolution de problèmes inverses et équations aux dérivées partielles · Méthodes de réduction d’ordre (POD) · Implémentation sous Python, MATLAB, C++ · Rédaction scientifique (LaTeX)

Domaines d’application : Biomédical · Ingénierie · Recherche académique

Auteure de publications dans des revues internationales (Mathematical Biosciences, Inverse Problems), je comprends les exigences du monde scientifique et académique.

Trilingue Français / Anglais / Arabe · Travail 100% à distance · Livrables documentés et clairs.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

ISSJeunes.
Enseignante de mathématiques
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2023 - janvier 2025 (2 ans)
Paris, France
Dispense de cours de mathématiques à des jeunes en difficulté scolaire ou en insertion professionnelle. Adaptation pédagogique aux différents niveaux, conception de supports de cours personnalisés et suivi individualisé des apprenants pour renforcer leurs bases et leur autonomie.
l'école d'ingénieurs Centrale Supélec.
Ingénieur Data scientist.
janvier 2020 - janvier 2022 (2 ans)
Paris, France
Développement et déploiement de modèles de data science au sein de l’une des grandes écoles d’ingénieurs françaises les plus prestigieuses. Traitement et analyse de données complexes, implémentation d’algorithmes en Python et MATLAB, et contribution à des projets à l’interface entre recherche académique et applications industrielles.
Python Matlab Data science Simulation numérique Modélisation mathématique
Creatis, l'hospices civils
Post- doctorante.
janvier 2017 - janvier 2019 (2 ans)
Lyon, France
Conduite de travaux de recherche avancés en modélisation mathématique appliquée au domaine biomédical. Développement de méthodes numériques pour la simulation de phénomènes physiologiques, en collaboration avec des équipes médicales et scientifiques au sein d’un environnement hospitalier universitaire de premier plan.