À propos de Henri
Je suis un Data Scientist confirmé, diplômé en ingénierie Informatique-Mathématiques de l'Université de Technologie de Troyes. Depuis 2 ans, je travaille chez Deloitte en tant que consultant en Data Science, où j'ai la chance de faire partie d'une équipe tech innovante qui conçoit des produits Data pour des clients internes et externes. J'ai pu accompagner plus d'une dizaine de clients dans l'accélération de leur croissance grâce à l'exploitation des données.
Mes compétences incluent notamment le Machine Learning, la détection d'anomalies, le Natural Language Processing, la conception de tableaux de bord, le web scraping, l'automatisation de traitements de données et l'optimisation de scripts Python.
Je serais ravi de vous accompagner dans vos problématiques liées aux données !
N'hésitez pas à me contacter pour cadrer votre besoin et vous aider à tirer parti de la puissance de la Data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DeloitteData ScientistCONSEIL & AUDITseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, FranceMembre d'une équipe innovante de conseil qui conçoit des produits Data pour des clients internes et externes, principalement des grandes entreprises des secteurs de la finance, de l'agro-alimentaire et de la grande distribution.- Développement d'un pipeline de déploiement, pour une application Web qui comprend une série de tableaux de bord et permet aux auditeurs financiers de mieux évaluer le risque sur les reportings financiers, à l’aide de méthodes statistiques avancées et de modèles de détection d'anomalies.- Automatisation du traitement des données pour une start-up licorne, en délivrant une interface WEB permettant d’exécuter les scripts Python d'automatisation et de communiquer en in/out avec les bases de données.
- KaggleR&D - Compétitions en Data ScienceHIGH TECHmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Profil kaggle : https://www.kaggle.com/jamesngoa/competitions?tab=completedRésultats :- Top 30% -> Tabular Playground Series - Jun 2021 (1200 équipes)- Top 2% -> Santander Customer Transaction Prediction (8000 équipes)- Top 10% -> Give me Some Credit (Credit Scoring competition, 900 équipes)
- WAVESTONEData ScientistCONSEIL & AUDIToctobre 2020 - mai 2021 (7 mois)La Défense, FranceDéveloppemment de modèles de prédiction de risques de défaut pour les acteurs de l’industrie financière.
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Formations
- Master of EngineeringUniversité de technologie de Troyes2020Master of Engineering - MEng, Computer Science - Mathematics
- Exchange Semester, Statistics and Data Scienceมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์2019Exchange Semester, Statistics and Data Science