Jamal Traore

Création et animations de modules dans les domaines de : -Python pour débutants en MBA finances -Business intelligence et Analyst en BBA de data science -Aide à la conception de projet d'étude et professionnel

-Guider les étudiant·es dans l'évolution de leur projet,en étant pédagogue et à l'écoute de leurs besoins, notamment à travers les échanges réguliers, sur chacun des sprints.

-Participer aux temps forts organisés avec les étudiant·es,notamment les sessions de mentoring de début d'année scolaire et l'événement de clôture.

Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API...). Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...). Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles. Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information ou à la maîtrise d'ouvrage. Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement. Analyse et exploration des données Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes. Mise en place de KPIs, de process/requêtes et automatisation ; Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés. Réaliser des tests statistiques sur les données. Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire...). Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques. Production d'analyses métiers et de recommandations aux managers ; Communication avec les équipes clientes Participer aux ateliers d'expression des besoins internes. Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers. Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation. Gestion des outils d'analyses pour que les décideurs internes et les clients puissent suivre l'évolution de leurs produits ; Veille technologique sur les outils d'analyse de données Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données. Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données. Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données.