À propos de Jamal
Data Scientist, depuis 4 ans passionné de Machine Learning et Deep Learning. Je développe en Python et utilise différentes librairies (Tensorflow avec keras, Pandas, Plotly pour la visualisation, ….), J'aime travailler sur des problèmes complexes et mettre en production des solutions innovantes.
J'ai travaillé sur de nombreux sujets autour de la data et j’ai des expériences professionnelles en :
• Traitement d’image : Projet de traitement des documents d’identité.
- Documents très diverses (orientation, qualité, format).
- Uniformisation et Classification des documents.
- Extraction des données textuelle contenu dans les images et les documents.
• Traitement d’image : Projet fournisseur des photos des fiches produits.
- Automatisation de traitement des documents et images.
- Uniformisation des structures de documents.
Techno : Python, Librairies utilisées : Pillow, tesseract, opencv.
• Traitement des mails :
- Récupération et informations brut des mails.
- Traitement des informations brut pour extraire les intentions et entités des mails (à
l’aide de NLP).
- Informations détéctées qui sont classifiées en un rendu exploitable pour une
utilisations métiers (flow RPA) et des prises des décisions.
Techno : NLP (segmentation, tokenisation, lemmatisation), validation par distance et théorie des graphes.
• Analyses des Crypto-monnaies :
- Analyses des séries temporelles en utilisant machines learning et deep learning.
- Développement des modèles prédictifs, création d’un outils d’aide au trading grâce à
des techniques de machines learning appliqués à des données financières.
Techno : Tensorflow, Keras, Sklearn, Seaborn, Matplotlib et LSTM.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- H4H Humans4HelpData scientistmars 2021 - juin 2021 (3 mois)Paris, FranceTraitement d'image;
- projet de traitement des documents d'identité:
- Documents très diverses (orientation, qualité, format).- Uniformisation et Classification des documents.- Extraction des données textuelle contenu dans les images et les documents.- projet fournisseur des photos des fiches produits:
- Automatisation de traitement des documents et images.- Uniformisation des structures de documents. Outils utilisé: Python, Librairies utilisées: Pillow, tesseract, OpenCV. Traitement des mails :- Récupération et informations brut des mails.- Traitement des informations brut pour extraire les intentions et entités des mails (à l'aide de NLP).- Informations détéctées qui sont classifiées en un rendu exploitable pour une utilisations métiers (flow RPA) et des prises des décisions. Outils utilisé: NLP (segmentation, tokenisation, lemmatisation), validation par distance, théorie des graphes Analyse des données des crypto-monaie:- Analyse des séries temporelles en utilisant Machine learning et Deep learning.- Développement de modèles prédictifs, création d'un outil d'aide au trading grâce à des techniques de Marchine Learning appliquées à des données financières. Outils utilisé: tensorflow, keras, sklearn, seaborn, matplotlib. - LIRMMStage de recherche sur le sujet "Représentationd'un Noeud dans le réseau cubique"février 2019 - juin 2019 (4 mois)Montpellier, FranceIntroduire un algorithme qui intègre les graphes planaires4−réguliers des nœuds hamiltoniens en commençant par le cycle hamiltonien. Puis, les arêtes non bornées et les arêtes bornées dans un réseau cubique.
- LIRMMProjet étudiant en NLP sur l'extraction dessentimentsnovembre 2018 - décembre 2018 (1 mois)Montpellier, FranceLa classification du texte à l'aide du Deep Learning repose sur des modèles puissants tels que LSTM, Seq2Seq, Transformers et BERT, capables d'extraire des représentations contextuelles riches pour améliorer l'analyse automatique du langage naturel
Recommandations
Soyez le premier à recommander Jamal
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master 2 , MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Parcours ActuariatUniversité de Montpellier2021Master 2 , MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Parcours Actuariat
- BIG DATA, DATASCIENCE ET ANALYSE DES RISQUES SOUS PYTHON, le big data, la data science, l'analyse des risques: réseaux de neurones et les machines learning.FDS2021BIG DATA, DATASCIENCE ET ANALYSE DES RISQUES SOUS PYTHON, le big data, la data science, l'analyse des risques: réseaux de neurones et les machines learning.