À propos de Jalal
- Rigueur Industrielle (Ex-Assystem) : Fort d'une expérience en environnement nucléaire, je conçois des solutions où la sécurité et la robustesse ne sont pas négociables.
- Performance Système (Projet Relinow) : Développement de protocoles haute performance et la gestion de données en temps réel.
- Traitement de Données (Projet sotoPDF) : Création d'outils optimisés pour la manipulation et la transformation de flux documentaires complexes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- AssystemIngénieur Informatique R&DINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESfévrier 2025 - août 2025 (6 mois)Pierrelatte, FranceDéveloppement et modernisation d'un écosystème logiciel complexe pour la gestion d'actifs industriels critiques. Ce projet combine la puissance du calcul backend avec l'interactivité du WebGL.Points clés & Réalisations :Visualisation 3D Haute Performance : Mise en place d'une interface de rendu 3D sous Three.js/React, permettant la visualisation de données techniques complexes directement dans le navigateur.Modernisation de Systèmes Critiques : Refonte de modules stratégiques sur un client lourd WPF, garantissant la continuité opérationnelle tout en améliorant la maintenabilité.Architecte API & Intégration IA : Conception de contrats API REST robustes et intégration de services d'IA avancés (OCR, recherche sémantique, aide à la décision) pour transformer la documentation technique en données exploitables.Excellence Opérationnelle (DevOps) : Automatisation complète du cycle de vie logiciel via un pipeline GitLab CI (Build, Tests unitaires, Packaging Docker), assurant un déploiement fiable et sécurisé.Méthodologie Agile : Travail en environnement Scrum (sprints de 2 semaines), pratique rigoureuse du pair programming et des revues de code pour une qualité logicielle sans compromis.
- sotoPDF.appProjet Freelance / Produit Indépendantdécembre 2025 - mars 2026 (3 mois)Conception et déploiement d'une solution SaaS haute performance dédiée à la manipulation, la sécurisation et l'optimisation de documents PDF. sotoPDF répond aux problématiques de confidentialité et de rapidité de traitement pour les professionnels.Réalisations & Expertise technique :Moteur de Traitement Haute Performance : Développement d'un moteur de parsing et de reconstruction PDF optimisé pour la vitesse et la consommation mémoire (réduction drastique des temps de traitement par rapport aux solutions standards).Privacy-First Architecture : Mise en place d'un système de traitement "Client-Side" (via WebAssembly) ou sécurisé en backend, garantissant qu'aucune donnée sensible ne quitte l'environnement sécurisé.Automation de Flux : Création d'outils de fusion, découpage, compression et signature numérique automatisables via API.Interface Utilisateur Intuitive : Design d'une UX épurée centrée sur l'efficacité, permettant de traiter des volumes importants de documents en quelques clics.Déploiement Cloud & Scalabilité : Gestion de l'infrastructure via Docker, assurant une disponibilité et une scalabilité du service en fonction de la charge.Disponible sur le lien sotopdf.app
- open sourceRelinow - Protocole de Transport Fiable pour l'IoT (ESP32)mars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)Le Problème : Le protocole ESP-NOW (Espressif) est ultra-rapide et consomme peu d'énergie, mais il ne garantit ni la réception, ni l'ordre des paquets au niveau applicatif. Pour des commandes critiques ou de la télémétrie industrielle, ce manque de fiabilité est un bloqueur.La Solution : Relinow est une couche de transport légère qui apporte la fiabilité du "style TCP" tout en conservant la légèreté d'ESP-NOW. Elle permet de choisir le niveau de service selon la donnée transmise.Réalisations techniques majeures :Gestion Multimodale (3 modes de transmission) :RELIABLE : Garantit l'ordre et la réception des paquets (ACK + Retransmission). Idéal pour les commandes critiques.UNRELIABLE : Mode "Fire and Forget" optimisé pour la vitesse avec suivi des statistiques de perte.PRIORITY : Mode "Newest-Wins". Les paquets obsolètes non-acquittés sont abandonnés pour privilégier la latence la plus basse.Optimisation Hardware (Zero-Allocation) : Conception garantissant aucune allocation mémoire dynamique (malloc) pendant le fonctionnement. Indispensable pour la stabilité des systèmes critiques et l'usage en bare-metal (no_std).Algorithmique Réseau Adaptative : Implémentation d'un algorithme d'estimation de RTT (Round-Trip Time) via moyenne mobile (EWMA) pour ajuster dynamiquement les timeouts de retransmission en fonction de l'encombrement du canal.Efficience spectrale : Header ultra-compact de 9 octets seulement, laissant 241 octets de charge utile pour les données métier.Assurance Qualité Industrielle : Mise en place d'une matrice de tests automatisée en Python pour valider l'intégrité du protocole via des vecteurs de test complexes avant le déploiement sur ESP32.Disponible sur mon profil GitHub (pseudo : dimaland1 / dépôt : relinow)
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- Foundational C# with MicrosoftFreeCodeCamp2025