Jaiprakash Lakwale

• ● Conception de pipelines data end-to-end (ETL/ELT) sur Databricks

• ● Mise en place de contrôles avancés de qualité des données

• ● Développement de modèles analytiques et indicateurs métiers (KPIs) pour cas Retail et environnemental

• • Pilotage de la stratégie QA d'une plateforme SaaS analytics à forte échelle, avec responsabilité end-to-end du module Error Analysis Conception et maintenance d'un framework d'automatisation UI robuste (Playwright) réduisant de 50 % le temps de régression

• • Contribution active aux décisions Go/No-Go en production via analyse de métriques Implémentation de pratiques shift-left testing : revues de spécifications, définition de critères d'acceptation testables

• • Analyse proactive des incidents production et amélioration continue de la qualité Mentorat de QA juniors et montée en compétences sur les approches modernes et outils IA

• • Développement d'un framework d'automatisation UI avec Selenium Webdriver

• • Développement de tests API avec REST Assured (validation fonctionnelle, contrats, scénarios négatifs, auth)

• • Gestion complète du cycle Agile (sprints, cérémonies, estimation QA)

• • Tests mobiles Android et iOS incluant validation fonctionnelle et compatibilité

• • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD avec Jenkins (build, exécution automatisée, reporting)