Issam B.

-Accompagnement du CDO dans la définition et le déploiement de la stratégie de data gouvernance au sein des directions de BPI France (Digitale, ALM, planification financière, achats...)

-Mise en œuvre opérationnelle du framework de gouvernance : identification et mobilisation des Data Owners / Data Stewards, documentation des objets métiers et des données critiques (dans le cadre BCBS 239) dans DataGalaxy, mise sous gouvernance des datasets, et déploiement des contrôles et KPIs de suivi via CDQ.

-Structuration du framework Data Products pour le Data Office : définition de l’ownership, process de documentation, exigences de qualité et de gouvernance, intégration dans DataGalaxy

-Pilotage des données critiques BCBS : identification, mise sous gouvernance, définition des règles de gestion et spécification des contrôles data à faire développer par les équipes agiles

-Animation du glossaire métier : identification des propriétaires de termes métiers, coordination des ateliers de validation, et animation continue des domaines métiers avec les Data Owners

-Organisation et animation des comités data (Obeya Data) : suivi des chantiers, arbitrage des priorités, reporting des risques, et alignement entre les directions métiers et IT

-Pilotage et contribution aux chantiers de qualité transverses (qualité des référentiels, harmonisation inter-directions, règles de gestion, contrôles préventifs et correctifs)

-Conception et déploiement des modules de formation Data avec gamification destinés aux Data Owners et Data Stewards, ainsi que la population Data BPI (acculturation, gouvernance, qualité, catalogage)

-Participation active à la Fresque de la Data et aux Cafés Data, pour renforcer la culture data, sensibiliser les équipes et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’organisation.

-Élaboration de la stratégie Data & IA et de la roadmap 2025–2028 pour Engie Local Energy Infrastructures (LEI).

-Conduite de plus de 60 entretiens avec les directeurs et managers de l’ensemble des directions LEI (France, Espagne, Pologne, Italie, Singapour, Hong Kong) afin de collecter leurs besoins, irritants et ambitions Data & IA.

-Identification, analyse et qualification approfondie des cas d’usage Data Gouvernance, Analytics et IA : évaluation de la valeur, complexité, dépendances et prérequis.

-Structuration d’un portefeuille consolidé de cas d’usage ; priorisation selon les axes stratégiques d’Engie et intégration dans la roadmap pluriannuelle.

-Définition des orientations stratégiques 2025–2028, incluant l’organisation cible, les capacités Data & IA à renforcer, les chantiers gouvernance/qualité et les prérequis pour industrialiser l’usage de la donnée au sein de LEI.

-Conception de la stratégie Data et de la roadmap de transformation du département IT Swift, en alignement avec les orientations IT Groupe et les enjeux métiers.

-Élaboration du framework de Data Gouvernance : principes, politiques, rôles, ownership, règles de gestion et processus de documentation.

-Identification et qualification des cas d’usage Data en collaboration avec l’ensemble des contributeurs IT Swift (fonctionnels, techniques, sécurité, architectes).

-Analyse et cadrage de la plateforme data cible, incluant l’étude des composants techniques :

Kafka, Dataiku, Starburst, Oracle Cloud, référentiels et API…

-Cartographie de l’architecture existante, identification des flux, dépendances, vulnérabilités d’accès, et proposition d’un schéma cible sécurisé.

-Intégration systématique des contraintes de sécurité et de confidentialité des données Swift (segmentation, contrôles d’accès, chiffrement, gestion des habilitations).

-Recommandations sur les parcours de données, les patterns d’ingestion/transformation et les choix technologiques pour soutenir l’industrialisation des cas d’usage.