À propos de Ismail
Data Engineer avec 3,5 ans d’expérience en pipelines de données multi-cloud (GCP, Azure, AWS). Expertise en orchestration ETL/ELT, architectures modernes (Lakehouse, Data Fabric) et intégration IA (RAG, LLM, MLOps, Agents IA).
Rigueur technique et vision métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Expleo Group, Client Renault GroupData Engineer / Produit Vehicle AkinatorAUTOMOBILEfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)78280 Guyancourt, FranceData Engineer orienté métier, j’interviens sur des problématiques de Vehicle Tracking en couvrant à la fois la conception de solutions data, l’architecture et le déploiement en production. J’accompagne le suivi des véhicules de série et de test de la fabrication jusqu’à la livraison, tout en contribuant à des solutions à forte valeur ajoutée pour le programme : amélioration de la qualité des données, automatisation, gouvernance et innovation.Mes premières réalisations incluent :
- Développement d’une solution de correction d’anomalies sur les séries temporelles kilométriques multi-sources.
-> Correction appliquée sur 229.5 GB de données BigQuery et PostgreSQL, en intégration et en production.- Automatisation de la documentation technique (serveur MCP + Copilot), adoptée par 18 développeurs.
- Livraison d’un POC de chatbot interne (Multi-RAG, Vertex AI) garantissant la confidentialité et la gouvernance des données, en vue d’un déploiement auprès de 5 000+ collaborateurs.
- Expleo GroupData Engineer et Architectavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Saint-Quentin-en-Yvelines, FranceDans le cadre d’un projet R&D, Scarlet, dédié à la prédiction et à la prévention des inondations pour plusieurs clients en France, j’ai accompagné les équipes d’Expleo dans la conception et la mise en place d’une architecture data moderne, performante et scalable. Mon intervention a couvert l’ensemble de la chaîne de valeur data, de l’architecture au déploiement : Réalisations principales :
- Conception d’une architecture data scalable basée sur une approche Lambda et une modélisation médaillon (Bronze / Silver / Gold), déployée sur Azure Blob Storage et Databricks, pour un MVP de détection et prédiction couvrant 12 sources de données via 3 pipelines.
- Développement de 3 pipelines de données (Cold, Hot, Onboarding) permettant l’ingestion de données historiques, le traitement temps réel et l’intégration de 5 clients.
- Développement du backend web (FastAPI, PostgreSQL) déployé sur Azure, incluant la gestion de l’infrastructure GitLab multi-composants et la mise en place de pipelines CI/CD.
- Expleo Group, ClientAirbusData EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2025 - janvier 2026 (3 mois)Toulouse, FranceDéveloppement en Python de l'outil GAT d’orchestration de pipelines multi-formats (images, CSV, AIR, MAP,HDF5), avec chargement automatisé de paramètres (TSAS), versionné et documenté sur GitHub entreprise.Initiation de la migration des données vers la plateforme Palantir, avec définition des premiers flux et des fondations d’intégration.
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- Diplôme d'Ingénieur en IoTSUPMICROTECH-ENSMM2022Diplôme d'Ingénieur en IoT