À propos de Ismail
QA Test Lead & Automaticien, j'ai une expertise dans le domaine QA avec des grands comptes clients français à savoir:
Bouygues Télécom - Dekra - Cdiscount
Pendant ces années d'experiences, j'ai travaillé avec des bonnes méthodologies dont j'ai participé à faire évoluer le procesus QA au sein de différents projets.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 15 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- CdiscountPorteur de la stratégie de test globaleE-COMMERCEjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Bordeaux, FranceMission en temps partiel en parallèle de mon poste de Test Lead avec l'équipe Fulfillment.• Définition d'une stratégie de test globale sous forme de template générique.• Déploiement progressif de la stratégie au sein de plus de 16 équipes projet.• Suivi de l’implémentation, accompagnement des équipes.• Promotion des bonnes pratiques de test, d’industrialisation et d’automatisation.Cette stratégie s’appuie sur la capacité “Test Automation” DORA , que nous avons généralisée et adaptée en interne sous l’appellation “stratégie de test formalisée et actionnable".
- CdiscountQE Test Lead Fulfilement TeamE-COMMERCEjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)QE Test Lead Fulfilement team
- CdiscountQA Test Lead Transverce TeamE-COMMERCEnovembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)Bordeaux, FranceAgile SafeSystem Team Octopia SolutionConnaissance fonctionnelle de l'e-commerce au sein du projet Octopia / CdiscountCréation des dashboards et structures sur JiraAnimation des Rooms ExecsConception et préparation des JDDsParticipation à des UATs avec le client MarjaneAutomatisation des tests transversesTests de performanceSmoke Tests
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Formations
- Ingénieur développement et qualité logicielleEcole nationale des sciences appliquées2018Développement logicielle (Java / JEE / Web Services / Angular) Qualité logicielle (Gestion du projet / Agile / Tests / Automatisation)
Certifications
- ISTQBGASQ2023
- Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChainIBM2025