Ă€ propos de Ismael
🚀 Vous cherchez un Data Engineer capable de transformer vos données en leviers de croissance ?
Voici comment je peux vous aider. ⤵︎
Depuis plus de 8 ans, j’aide les entreprises à automatiser, fiabiliser et valoriser leurs données grâce à des solutions cloud performantes (Azure Data Factory, Synapse, Power BI) et SSIS, SSAS, SSRS, Python, Microsoft Fabric et DataBricks.
Mon objectif : faire de vos données un actif stratégique, pas une contrainte technique.
Plagrotron -> Migration Dataplatform( Base SQL Server, SSIS, SSAS vers Microsoft Fabric)
DataMoove → Migration SSIS to Cloud via Azure Data Factory.
Edec → Mise en place d'une Dataplatform Sqlserver, SSIS et SSAS.
SmartSupport → modèle de données unifié pour le suivi des tickets IT(Power BI)
GoToProd → Mise de place de pipelines (fichiers yml) azure DevOps pour la mise en Prod.
Platgrotron -> Migration Dataplatform Sqlserveur (SSIS, SSAS, Procédures stockées, view To Micorsoft FABRIC)
Chaque jour qui passe, j'apprends đź“š!
đź’ˇ Ce que vous gagnez en travaillant avec moi
➡️ Des pipelines stables et automatisés qui tournent.
➡️ Des modèles de données clairs, prêts pour la BI.
➡️ Des livrables concrets, orientés résultats business.
Je combine rigueur technique et vision métier pour livrer des solutions data qui créent de la valeur.
👋 Envie d’en parler ?
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Niort (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ChateauformData EngineerHÔTELLERIEoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Saint-Ouen, FranceProjet :Migration de la Dataplatform( Base de données, ps, view, ssis, ssas, power bi) vers microsoft fabric.Intégration des sources externes dans Microsoft via API Python ( Marketo, Google Analytics, GPTO, Mongodb)Rôle sur la mission:Data EngineerContributions:
- Analyse et cadrage du besoin
- Maintenance et Ă©volution des traitements SSIS
- Connexion CRM Dynamics et Microsoft Fabric, et extraction des données en mode Delta(Dataverse, requête XML)
- Migration des flux SSIS vers Microsoft Fabric (Pipelines Fabric)
- DĂ©veloppement et Ă©volution des pipelines Microsoft Fabric
- Intégration des données dans les couches Bronze, Silver et Gold
- Intégration des données dans le Lakehouse et le DataWarehouse Fabric
- Développement de procédures stockées de merge et de chargement incrémental dans Microsoft Fabric (T-SQL)
- Développement d'API Python et Spark via notebooks pour la récupération des données de sources externes (Marketo, Google Analytics, GPTO, etc.)
- SĂ©curisation des credentials via Azure KeyVault
- Automatisation des pipelines depuis Fabric
- Développement des tables de faits et de dimensions (modèle en étoile)
- Développement et optimisation du modèle de données
- Implémentation des pratiques CI-CD
- Mise en place de bonnes pratiques dans le cadre des traitements de Fabric
- Migration et développement de tableaux de bord dans Power BI
- LOCAMData EngineerBANQUE & ASSURANCESmai 2025 - mai 2025 (1 mois)Paris, FranceProjetMise en place Poc (Proof of Concept) sur FabricRĂ´le sur la missionData EngineerContributions
- Conception et déploiement de (PoC) sur Microsoft Fabric pour divers clients, en répondant à leurs besoins spécifiques en gestion de données.
- Développement de pipelines dans Fabric pour l'extraction et l'intégration de données provenant de sources hétérogènes vers un Data Warehouse centralisé.
- Transformation des données via la création de vues (dimensions et faits) pour optimiser les requêtes analytiques et garantir la cohérence des données.
- Mise en place du CI/CD dans Microsoft Fabric
- Conception et mise en production de rapports interactifs sur Power BI, permettant aux parties prenantes de visualiser les indicateurs clés de performance (KPI).
- Utilisation de notebooks Python et Spark dans Fabric pour des transformations avancées et l'automatisation de processus, en intégrant des Dataflows pour une planification efficace.
- La BoulangèreData EngineerRESTAURATIONjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, France
- Projet
Extraction des données SAP S4/Hana afin de les stocker dans un DataWarehouse pour les besoins de reporting Power BI.- Rôle sur la mission Data Engineer Azure
Contributions- Amelioration des pipelines existants sur Azure Data Factory pour extraire, transformer et stocker les données dans un Data Warehouse(Dedicated Pool).
- Connection SAP via SAP CDC pour extraire les tables SAP S/4HANA (FICO, SD, Production & MM) en mode Delta et full Load.
- DĂ©ploiement de pipelines CI/CD sur Azure DEV OPS entre environnements de DEV-Qual-PROD.
- Développement de cubes tabulaires et déploiement de ceux ci sur Power BI premium
- Elaboration d'un rapport Power BI sur le P & L(Profit & Loss) basé sur les cubes.
- Mise en place de la RLS et OLS
- Evolution des fichiers Yaml pour déploiement Synapse(ARM Template)
- Evolution des fichiers Yaml déploiement de la base et metadata.
- Mise en place de pipelines de déploiement
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