Description

"Je suis Data Analyst freelance spécialisé en Excel, SQL, Power BI et Python.

J’aide les entreprises à transformer leurs données brutes en informations claires et utiles pour piloter leur activité et prendre de meilleures décisions.

➡ Mon objectif : vous faire gagner du temps et optimiser vos performances grâce à des analyses fiables et des dashboards sur mesure."

🛠️ Mes services

🔹 Reporting & Tableaux de bord

Création de dashboards interactifs (Power BI / Excel).

Connexion à vos sources de données (Excel, SQL, API, Shopify…).

Suivi de vos KPI (ventes, clients, performance financière, RH…).

🔹 Analyse & Nettoyage de données

Structuration et préparation de vos données.

Détection des tendances, anomalies et opportunités.

Rapports clairs avec visualisations et recommandations.

🔹 Automatisation & Optimisation

Scripts Python pour automatiser vos reportings.

Extraction / intégration de données via SQL ou API.

Gain de temps sur vos tâches répétitives.

💶 Tarifs

TJM (Tarif Journalier Moyen) : 200 – 250 € (progressif selon la complexité).

Packs disponibles (idéal pour une première mission) :

🚀 Dashboard Express : 150 € → 1 tableau de bord Power BI/Excel automatisé.

🧹 Data Cleaning : 100 € → Nettoyage et mise en forme d’un fichier de données.

🤖 Automatisation : 200 € → Script Python pour générer un rapport ou automatiser une tâche.

📊 Exemples de projets

Mise en place d’un dashboard Power BI pour le suivi des ventes e-commerce Shopify.

Nettoyage et structuration d’une base SQL clients pour une PME.

Automatisation de rapports Excel hebdomadaires avec Python.

✅ Pourquoi travailler avec moi ?

Communication claire et adaptée (je vulgarise la technique).

Respect des délais et livrables documentés.

Priorité à la satisfaction client : je vise toujours un résultat concret et actionnable.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Bordeaux (jusqu’à 50 km)

SALLAHCALL CENTER
Data Analyst
E-COMMERCE
juillet 2025 - septembre 2025 (2 mois)
Bordeaux, France
En tant que Data Analyst freelance chez SALLAHCALL CENTER, j’ai accompagné l’entreprise dans l’optimisation de ses performances commerciales et opérationnelles à travers l’analyse et la valorisation des données :

🔍 Collecte, nettoyage et préparation des données issues des systèmes internes (CRM, Excel, bases SQL).

📊 Création de tableaux de bord interactifs (Power BI / Tableau / Excel) pour le suivi en temps réel des ventes, de la productivité et des indicateurs clés de performance.

📈 Analyse prédictive de la demande et élaboration de modèles pour anticiper les besoins en ressources.

🎯 Recommandations stratégiques basées sur les données afin d’améliorer la rentabilité, la gestion des équipes et la satisfaction client.

🗣️ Data storytelling auprès des managers et de la direction pour faciliter la prise de décision.

Analye de données (SQL,EXCEL, PYTHON,POWER BI) Data storyteling et aide a la décision Optimisation des ventes et rentabilité Prévisions de la demande et gestion des performances Création de tableaux de bord et reporting automatisé
COTONILE EGYPT
Data Analyst
E-COMMERCE
février 2025 - juin 2025 (4 mois)
Bordeaux, France
En tant que Data Analyst freelance chez COTONILE EGYPT, j’ai contribué à améliorer le pilotage commercial et opérationnel grâce à l’exploitation avancée des données :

📊 Analyse des ventes et du comportement client pour identifier les tendances de consommation et optimiser la stratégie marketing.

⚙️ Nettoyage et préparation des données issues de différentes sources (CRM, Excel, SQL).

📈 Mise en place de dashboards interactifs (Power BI / Excel) pour suivre les KPIs clés (ventes, rentabilité, performance par produit et par région).

🎯 Recommandations stratégiques permettant d’augmenter la rentabilité et de mieux orienter les actions commerciales.

🗣️ Présentation des résultats sous forme de rapports visuels et storytelling pour faciliter la prise de décision par les managers.

Résultats obtenus

Optimisation de la gestion des stocks grâce à l’analyse prédictive de la demande.

Amélioration de la visibilité des performances commerciales via des dashboards automatisés.

Contribution à une hausse du chiffre d’affaires grâce à l’identification des produits les plus rentables.
Analye de données (SQL,EXCEL, PYTHON,POWER BI) Optimisation des ventes et rentabilité Prévisions de la demande et gestion des stocks Création de tableaux de bord et reporting automatisé Nettoyage et préparation des données (data wrangling)