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Ingrid OuedraogoIO

Ingrid Ouedraogo

Data scientist, analyste quantitatif

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ingrid

Actuellement analyst quantitatif à BNP Paribas, diplômée en data science spécialisée en ingénierie financière et gestion des risque, j'ai durant ma formation et mon expérience professionnelle développé des compétences divers en analyses et exploitation de données.
Motivée à accroitre mes connaissances et à mettre à profit mes compétences, je souhaite réaliser des missions en data science.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • BNP Paribas
    Analyste quantitatif
    BANQUE & ASSURANCES
    décembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
    Paris, France
  • Société Générale
    Analyste quantitatif - Internship
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2021 - octobre 2021 (7 mois)
    La Société Générale est un des premiers groupes européens en services financiers. Ce stage se déroule au sein du groupe de modélisation, qui est chargée de concevoir des modèles quantitatifs de risque et d’aide à la décision. L’objectif de ce stage est de proposer un modèle prédictif de la probabilité de défaut sous la norme IFRS9.
    - Créer une application permettant d'automatiser la procédure d'estimation de la probabilité de défaut pour différent modèles et variables.
    - Développer des modèles de machine learning prédictifs ( BMA, ANN, LSTM, CNN, ...) et vérifier leur performances.
    R Shiny r Modélisation Analyse de données Analyse de risques Data science
  • CH Jean Leclaire
    data scientist - Internship
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    juin 2020 - août 2020 (3 mois)
    L'objectif de ce stage était de comparer les besoins en soins de la population et l'offre qui est proposée par le CH Jean Leclaire sur sa zone d'attractivité.
    - Analyser les besoins de la population du territoire et identifié les activités avec le plus de demandes.
    - Estimer les variations des parts de marché à l'aide d'un modèle Logit. Afin de connaitre la rentabilité des services en fonction de l'offre proposée par l'hopital.
    R Shiny Data science Analyse de données Etude de besoin Modélisation

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Formations

  • Data scientist - spécialisée en gestion des risques et ingénierie financière
    ENSAI
    2021
    Utilisation des languages de programmation (R, SAS, SQL, Python,...) et connaissance et développement de modèles statistiques
  • ERASMUS
    Queen mary University of London
    2021
    Immersion dans un pays anglo saxon et développement des connaissances en probabilités Bayesienne et en séries temporelles

Certifications

  • AMF
    AMF
    2021

Compétences (14)

Catégories