Description

Ingénieure et docteure diplômée de l'Université de Rennes 1 (Data Science, Statistiques et Apprentissage), je réalise vos projets d'IA de A à Z, jusqu'au déploiement en production.

Vous recherchez un expert en IA générative, python, agent IA, LLM ?

🎯 Vous êtes au bon endroit.

Je suis Data Scientist avec plus de 5 ans d’expérience.

J'ai travaillé dans des secteurs variés comme l'industrie, la pharmaceutique, la medicine, l'automobile, la recherche scientifique...

Projets-types

- Solution d'IA conversationnelle (chatbot, assistant virtuel avec RAG et LLM)

- Système de vision par ordinateur (images & vidéos)

- Automatisation de processus métier par IA (extraction automatique, génération structurée)

- Création de tableaux de bord décisionnels avec Power BI pour la visualisation de données métier

Compétences techniques

- IA & Machine Learning : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

- Développement applicatif : Python

- Business Intelligence & DataViz : Power BI (modélisation de données, DAX, création de rapports dynamiques et interactifs)

💡Je peux vous accompagner sur :

Création et intégration d'agents IA conversationels et de LLMs

Personnalisation de modèles comme GPT ou Llama

Collecte, nettoyage et prétraitement des données

Développement et implémentation de modèles de machine learning et algorithmes prédictifs

Exploration et comparaison de modèles pour des choix technologiques adaptés

Développement en Python de pipelines d’entraînement des modèles

Proposition de métriques pour évaluer et suivre la performance des modèles déployés

Conception de l’architecture de votre solution IA

Création de rapports Power BI pour l’analyse de vos données métier et le suivi de KPIs stratégiques

🧠Compétences techniques :

LLM

RAG

Deep Learning

Image Processing

Computer Vision

Power BI / DAX / Data Modeling

On échange sur votre projet ?

Contactez-moi directement via la plateforme.

Au plaisir de collaborer avec vous !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km)

ICBMS-3d.FAB
Data scientist
novembre 2021 - août 2024 (2 ans et 9 mois)
Lyon, France
Ingénieure en traitement de données, d'objets 3D et d'images
• Automatisation de la bio-impression 3D prédiction de l'orientation des
objets 3D (.STL) et des paramètres d'impression 3D.
• Intégration d'un système correctif des commandes pour améliorer la qualité
d'impression 3D et réduire les défauts.
• Segmentation, détection et suivi des cellules à partir des images
microscopiques pour analyser la déformabilité cellulaire en utilisant des
modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé (Unet, GAN, VAE)
• Utilisation de modèles supervisé et non supervisé et de lois physiques en
espace latent pour prédire la bio-imprimabilité et la viabilité cellulaire.
Technologies: Python, OpenCV, Scikit-Learn, Pandas, Pytorch, Tensorflow,
Nvidia, caméra rapide, microfluidique, ISO13485.
Création d'une solution dans le domaine de la pharmaceutique basée sur l’IA permettant aux utilisateurs (professionnels de santé, chercheurs, pharmaciens) d'interroger facilement des documents pharmaceutiques (notices, études, rapports PDF, etc.) via un chatbot en langage naturel.

Fonctionnalités principales :
. Ingestion automatique de documents
. Upload de documents PDF (notices de médicaments, essais cliniques, réglementations).
. Extraction intelligente des données avec OCR + NLP.
. Structuration et indexation dans une base de données vectorielle .
. Structuration automatique en base
. Mapping sémantique vers un schéma de base pharmaceutique prédéfini (médicaments, principes actifs, posologies, effets indésirables, interactions).
. Utilisation de modèles LLM spécialisés en biomédical pour extraire l’information pertinente.
. Résultats sous forme de tableaux, listes, graphiques.
. Visualisation des résultats avec Power BI : création de dashboards interactifs pour l’analyse des données extraites (posologies, effets secondaires, interactions, etc.)
. Possibilité d’export (CSV, JSON, ou affichage interactif).

PowerBI Pytorch Scikit-learn Dash Python
Laboratoire LIST– Sud-Est de Nankin
Ingénieur en Traitement d'Images & vision par ordinateur
juin 2019 - septembre 2019 (3 mois)
China
• Classification des postures des personnes âgées à partir d'images
thermiques et de profondeur basées sur des méthodes de Deep Learning
(SSD, YOLOv3, Faster R-CNN). Technologies : Python, Scikit-Learn, Tensorflow, Keras, Linux.
Développeur Python Scikit-learn Deep Learning Python 3 keras
NeotecVision
Ingénieur IA et Vision par Ordinateur
janvier 2017 - janvier 2021 (4 ans)
Rennes, France
• Tracking des personnes âgées dans le contexte de détecter les chutes en
utilisant des modèles bayésiens.
• Identification et classification des postures des personnes âgées dans un
contexte de la prévention des chutes en se basant sur les modèles de Deep
Learning (Faster R-CNN).
• Fusion de données provenant de deux capteurs de type différent qui
préservent l'anonymat : thermique et profondeur.
Technologies : Python, Matlab, OpenCV, Pytorch, Scikit-Learn, Tensorflow,
Nvidia, Kinect, Flir Lepton.
Matlab Pytorch TensorFlow OpenCV Nvidia