À propos de Imed
Docteur (PhD) en data science et ingénieur, je combine une rigueur académique de haut niveau avec une vision opérationnelle acquise au fil de mes 5 ans d'expérience. Mon profil hybride me permet d'intervenir aussi bien sur la recherche pointue que sur le déploiement de solutions industrielles.
En parallèle de mes missions de consultant, j’interviens à l’université pour enseigner dans des domaines en mutation rapide comme le NLP et les LLMs. Pour mes clients, c’est la garantie de bénéficier de solutions à la pointe de l’innovation, tout en évitant l’obsolescence technique.
Ce que j'apporte à vos projets :
- Maîtrise des dernières avancées : Implémentation des architectures les plus récentes (RAG, agents autonomes, fine-tuning de modèles open-source).
- Capacité de vulgarisation : En tant qu'enseignant, je sais traduire des concepts mathématiques complexes en enjeux business clairs pour vos décideurs.
- Rigueur scientifique : Une approche structurée pour garantir des modèles robustes, explicables et performants en production.
Ma philosophie :
Transformer la complexité scientifique en valeur concrète. Je ne livre pas seulement du code, je transmets une expertise pour rendre vos solutions IA durables et intelligibles.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Kernix SoftwareData ScientistCONSEIL & AUDITseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, France- Développement et déploiement de modèles de machine learning pour des cas d’usage métier à fort impact.- Analyse et exploitation de données volumineuses (structurées et non structurées).- Mise en production de pipelines data et modèles.- Optimisation des performances modèles et amélioration continue.- Collaboration avec équipes produit/tech pour définir des solutions data-driven.- Encadrement de data scientists juniors.
- Centre BorelliScientifique ChercheurSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Paris, France- Recherche en machine learning / NLP / LLM / clustering.- Développement de modèles et méthodologies innovantes.- Publications scientifiques et communications internationales.- Enseignement en data science, statistiques et programmation.- Encadrement de projets étudiants appliqués.- Vulgarisation de concepts techniques complexes.
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Formations
- Doctorat en science des donnéesUniversité Paris Cité2025Recherche avancée sur l'utilisation des LLMs pour l'apprentissage non supervisé, centrée sur le développement de modèles innovants à l'état de l'art. Mon cursus a été marqué par la rédaction de publications scientifiques internationales et la résolution de problématiques complexes.
- Master en science des donnéesUniversité Paris CIté2021Formation approfondie spécialisée en Machine Learning et statistiques avancées, couvrant l'intégralité de la chaîne de valeur de la donnée. Ce cursus m'a permis de maîtriser la conception d'algorithmes prédictifs, le traitement de grands volumes de données (Big Data) et l'industrialisation de modèles.