Description

Je suis ingénieure biomédicale diplômée de Grenoble INP - Phelma et titulaire d'un Master en Sciences Cognitives. J'accompagne les équipes de recherche, les laboratoires et les entreprises dans l'analyse et le traitement de données scientifiques complexes.

Mon parcours m'a permis d'acquérir une expertise en traitement du signal, analyse de données, programmation scientifique en Python et neuroimagerie. J'ai notamment travaillé sur l'analyse de données EEG/MEG, la reconstruction de sources cérébrales, l'analyse anatomique par IRM ainsi que le développement d'outils de traitement de données pour la recherche.

Je peux intervenir sur l'ensemble de la chaîne d'analyse :

Prétraitement et nettoyage des données

Analyse statistique

Visualisation de données

Traitement du signal

Développement de scripts Python

Automatisation de workflows

Documentation scientifique et technique

Je suis rigoureuse, autonome et habituée à travailler dans des environnements de recherche multidisciplinaires associant neurosciences, ingénierie et informatique.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Caen (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Orléans (jusqu’à 50 km)

CRNL,
Ingénieure de recherche – Analyse de données MEG
BIOTECHNOLOGIES
février 2025 - août 2025 (6 mois)
Lyon, France
• • Analyse de données MEG dans le cadre de recherches sur l'épilepsie
• • Développement de pipelines d'analyse sous Python (MNE, NumPy,
Pandas)
• • Prétraitement des signaux : filtrage, correction d'artefacts, segmenta tion
• • Reconstruction de sources cérébrales et intégration de données IRM
• • Analyses statistiques et interprétation des résultats expérimentaux
• • Collaboration avec chercheurs, cliniciens et ingénieurs
artificial intelligence Signal processing Data analysis
Biosynex
Ingénieure R&D Biomédicale (Stage)
BIOTECHNOLOGIES
avril 2024 - août 2024 (4 mois)
• • Analyse des performances d'un système de diagnostic biomédical
basé sur la fluorescence
• • Développement d'outils Python pour la validation d'algorithmes de
calcul
• • Exploitation et vérification de données expérimentales
• • Validation expérimentale des performances du lecteur optique
• • Rédaction de documentation technique et scientifique
Data analysis
Cours particuliers
Tutrice scientifique
janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
• • Enseignement des mathématiques, physique et méthodologie scien
tifique
• • Adaptation pédagogique selon le niveau des élèves
• • Développement des compétences relationnelles et pédagogiques
Tutoring