Ilyes Nedjai

○ Modélisation & Data Warehouse : Participation à la transformation du SI décisionnel : modélisation Merise / étoiles, conception de Data Warehouse Retail / Corporate / Sinistralité, maintien et évolution des Data Marts. ○ Développement de dashboards interactifs sous Power BI et Qlik Sense pour la visualisation et le suivi des KPI métiers en temps réel. ○ Mise en place et automatisation de pipelines de données robustes via DBT et orchestrés sur Azure et GCP, garantissant la fiabilité et la qualité des données à grande échelle. ○ Gouvernance & qualité des données : Veille sur la gouvernance et qualité des données, mise en place de standards et contrôles automatisés (ETL / DBT / Azure / GCP). ○ Réalisation d'analyses statistiques avancées et restitution claire auprès des équipes métiers pour appuyer la prise de décision stratégique. ○ Nettoyage, préparation et validation de jeux de données massifs, avec mise en œuvre de standards de qualité et d'automatisation des contrôles. ○ Veille technologique et POC sur les nouvelles solutions cloud/data, pour garantir l'innovation continue au sein de l'équipe. ○ Participation à des revues de code et à la rédaction de tests unitaires pour garantir la robustesse des scripts et modèles Python. ○ Création et gestion de bases de données relationnelles (modélisation, normalisation, création de schémas et de tables) pour structurer et fiabiliser la collecte de données. ○ Rédaction de spécifications fonctionnelles et de cahiers de tests, animation d'ateliers métiers, exécution des tests et homologation avant mise en production. ○ Définition et rédaction des user stories fonctionnelles avec cadrage des besoins métiers (SQL/Power BI), gestion du backlog et priorisation sprint. ○ Implémentation et suivi de modèles de machine learning en production, incluant la surveillance, le retraining et le versioning des modèles.