Description

Data Engineer with 6 years of experience designing, building, and optimizing scalable data pipelines and data platforms. I help companies transform raw data into reliable and actionable insights.

Core skills:

• Design and development of ETL / ELT data pipelines

• Advanced SQL for data transformation and performance optimization

• Python development for data processing and automation

• Data warehousing and data modeling

• Snowflake implementation, data ingestion, and performance optimization

• Data quality, monitoring, and pipeline reliability

Technologies:

Python, SQL, Snowflake, ETL/ELT pipelines, Data Warehousing, APIs, workflow automation.

Experience:

6 years of experience working with complex data environments, building robust data pipelines, optimizing SQL queries, and automating data workflows to support analytics and business intelligence.

Available for missions involving:

• Data Engineering

• Data pipeline development

• SQL performance optimization

• Snowflake data warehouse implementation or migration

Focused on delivering reliable, scalable, and high-performance data solutions.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

International Flavors & Fragrances (IFF)
Data engineer
LUXE
février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
Neuilly-sur-Seine, France
Spécialisé dans la préparation et la transformation de données pour l’intelligence artificielle, je collabore avec l’équipe IA du secteur du parfum afin de garantir une exploitation optimale des données par les modèles et algorithmes avancés.
Docker Python Snowflake Spark Data Engineer
Agence du Numérique en Santé
Data Engineer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mars 2023 - septembre 2024 (1 an et 6 mois)
Tours, France
Conception et industrialisation d’un framework pour ingérer et traiter de gros volumes de données santé.
Déploiement d’un framework BI pour faciliter la production de rapports métiers.
Collaboration avec les Business Analysts pour répondre aux besoins des équipes métier et assurer la qualité des données.

Tech stack : SQL, SSIS, Azure DevOps, Git
Avalon
Data Engineer
janvier 2021 - octobre 2021 (9 mois)
Conception et industrialisation d’un framework performant pour ingérer et traiter de gros volumes de données santé, garantissant robustesse et scalabilité.
Déploiement d’un framework BI optimisé pour accélérer la production de rapports métiers précis et fiables.
Collaboration étroite avec les Business Analysts pour traduire les besoins métier en solutions data concrètes et assurer la qualité et la cohérence des données.