Description

Architecte technique et Responsable R&D basé dans la région de Lyon, je maîtrise l'ensemble de la chaîne de valeur d'un système complexe, de l'architecture matérielle bas niveau jusqu'au déploiement de modèles d'Intelligence Artificielle.

En assumant ce rôle de manière transversale (Hardware, Algorithmique, Cloud), j'accélère le time-to-market de vos produits.

Mon objectif est d'éliminer les coûts cachés et les risques d'intégration souvent liés à la division de la charge entre experts hardware, data scientists et développeurs cloud.

Mon expertise couvre : Architecture & Embarqué : Conception matérielle et logicielle HPC, systèmes critiques en C/C++, et intégration FPGA/GPU.

Intelligence Artificielle : Conception et déploiement de modèles Python (Machine Learning, Deep Learning) spécifiquement optimisés pour les environnements contraints, Leadership Technique : Pilotage de la stratégie R&D, garantie de la sûreté de fonctionnement, et structuration des processus de livraison avec une culture du "zéro défaut".

Fort de mes expériences sur des systèmes critiques en environnement nucléarisé et en vision industrielle intelligente, je garantis la cohérence totale et l'excellence logicielle de vos projets.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Calasys
Engineering manager
ENERGIE
mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
Lyon, France
Pilotage d'une équipe de r&d logiciel
Maintenance évolutive et corrective d'une plate-forme de data management IA IoT
Pilotage du circuit de valorisation de la données : ingestion, traitement, affichage
Conception d'une plate-forme IoT
Développement de modèles d'intelligence Artificielle
TIAMA inspection worldwide
Leader technique systèmes embarqués intelligents
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
décembre 2019 - mai 2025 (5 ans et 5 mois)
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
- Apprentissage artificielle ML (classification, prédiction, génération ...)
- Analyse de données et extraction de descripteurs applicatifs
- Traitement d'image embarqué Electronique/Informatique :
- Développement d'applicatifs TR sur SoC
- Développement d'applications débarquées multithreads C/C++
-Intégration d’une nouvelle caméra dans le framework de la machine (IHM, drivers, tests, documentation, etc…) ;
-Conception des algorithmes de traitements pour l’extraction de verdicts qualités ;
-Intégration d’indicateurs encodées fonctionnels (transferts, synchronisation, métadonnées …) ;
-Conception d’un banc de tests (faisabilité, validation et intégration).

-Qualification/optimisation d’algorithmes de traitements d’images ;
-Modélisation et extraction de descripteurs dynamiques ;
-Conception de classifieurs pour la reconnaissance automatique ;
-Conception de métrique automatisée pour la mesure de performance.

-Conception d’applets (Visual Applet) ;
-Conception de drivers bas-niveau (CXP, CAN, Genicam…) ;
-Conception d’architecture de traitement distribuée sur FPGA/µP ;
-Stabilisation.

-Conception d’applications de tests pour validation logicielle ;
-Déploiement et maintenance de campagnes de tests automatisés logiciels ;
-Conception de briques d’émulations VxWorks ciblée win10 ;
-Développement d’IHM pour prototypage.

-Fonctionnement en agile ;
-Gestion de projets d’intégrations de nouvelles fonctionnalités machines ;
-Analyses de risques ;
-Reporting.
C/C++ VxWorks Qt SoC Python
CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
Ingénieur R&D en systèmes électroniques intelligents
ENERGIE
septembre 2016 - décembre 2019 (3 ans et 3 mois)
Région de Aix-En-Provence, France
Veille technologique et bibliographique (imagerie ultrasonore, IA, traitement du signal/données, instrumentation acoustique…) ;

Développement d’un logiciel de reconstruction de cibles en 3D à partir de signaux ultrasonores à très faible rapport signal sur bruit (norme CEI 60 880 – systèmes nucléaires) :
o Développement du logiciel intelligent en C++ sous Qt ;
o Conception d’un visualiseur 3D sur GPU pour affichage des résultats 2,5/3D ;
o Développement en C++/Python d’algorithmes de traitements de signaux dédiés à l’imagerie ultrasonore ;
o Développement en C++/Python d’algorithmes de traitements d’images 2/2.5/3D ;
o Intégration d’un modèle de compensation des biais liés au traducteur ultrasonore intelligent (focalisation synthétique) ;
o Développement d’un modèle d’apprentissage de ruptures, pour détection des interfaces liquides/solides et solides/liquides ;
o Conception d’un outil de configuration automatique des modèles de reconstruction et ajout de la feature « plug&play » ;
o Optimisation d’algorithme ;
o Création d’une formation au logiciel (notebooks python et rédaction d’un manuel utilisateur) ;
o Tests (unitaires et intégrations) et qualifications.

Participation à un projet de collaboration internationale (France, Japon et Inde) dans la thématique de l’instrumentation acoustique en environnement complexe (réacteur à neutrons rapides à caloporteur sodium) en tant qu’assistant chargé d’affaire et spécialiste (18 mois) :
o Présentations techniques ;
o Rédaction de rapports de qualifications ;
o Participation à des séminaire spécialisés.

Conception d’une carte de traitement de données (µC/FPGA) :
o Etude de faisabilité et rédaction de cahier des charges ;
o Gestion de projet ;
o Développement des driver(s)/contrôleur(s) SPI ;
o Développement d’un logiciel de monitoring ;
o Intégration du traitement d’images et des signaux sur FPGA ;
o Intégration d’un réseau de neurones statique (coefficients synaptiques calculés en offline et chargé au déploiement) sur FPGA ;

Développement d’une bibliothèque en C++ pour le traitement de données associé à l’imagerie ultrasonore compatible norme CEI 60880 (systèmes nucléaires) compatible temps réel :
o Parallélisation des traitements ;
o Fonctions d’optimisations et accès données formats (DAT et HDF5) ;
o Intégration de deux intelligences artificielles : un réseau de neurones modélise numériquement les défauts des capteurs et une SVM permet d’améliorer le rapport signal sur bruit de la reconstruction de la cible ;
o Rédaction de la documentation ;
o Publication des travaux en traitement du signal dans la revue internationale “Ultrasonics”.

Pilotage d’un contrôle commande en Labview ;

Traitements de données et de signaux (Python/C++/VHDL):
o Approches multimodales (son et images) ;
o Modélisation (statistique, comportementale, fondamentale, fusionnelle) ;
o Vision artificielle par approche d’apprentissage artificielle ;
o Conception de 4 algorithmes d’imagerie 3D innovants ;
o Focalisation synthétique et formation de voies ;
o Algorithme de segmentation d’image dynamique avec étiquetage en ligne.
C++ Python VHDL Traitement de données Modélisation physique Widgets 3D GPU Innovation FPGA µP/µC

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Ilyas El Khalloufi

Expert systemes embarqués/IoT/IA/C++/Python/RTOS

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