À propos de Ilias
Data Engineer avec 7 ans d’expérience dans la conception et le développement de solutions Big Data, j’interviens sur des projets à fort enjeu.
Spécialisé en Spark (Scala / Python), je conçois et développe des pipelines de données robustes et performants, de l’ingestion à la mise à disposition métier, sur des environnements Hadoop / Cloud.
Habitué aux contextes exigeants (banque, réglementaire, finance...), j’interviens aussi bien sur des développements from scratch, des refontes techniques, des optimisations de performance, que des migrations de plateformes.
Autonome, rigoureux et orienté résultats, je m’intègre facilement aux équipes agiles et je suis à l’aise avec des sujets complexes et critiques.
Curieux et adaptable, je reste ouvert à tous secteurs d’activité, dès lors que les enjeux data sont forts et que les problématiques techniques sont stimulantes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BoursoBankData EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2023 - février 2026 (2 ans et 11 mois)92100 Boulogne-Billancourt, FranceProjet «Data Hub» : Concevoir et faire évoluer la plateforme Big Data permettant la collecte, le traitement et la mise à disposition de données à grande échelle pour les besoins métiers (Risk-Finance, Conformité LCB-FT, Fraude, Marketing…).• Elaboration de processus et de procédures opérationnelles• Analyse, clarification et détermination des besoins• Collecte et intégration de données brutes issues de multiples sources (CIS, CRM, Bourse…)• Création de golden sources et mise en place de contrôles de Data Quality pour le socle Big Data• Développement d’applications from scratch et reprise d’applications existantes➢ Exploitation et analyses approfondies de la donnée➢ Mise en place de flux de traitement de données➢ Implémentation de nouveaux scénarios, KPI, nouvelles fonctionnalités…➢ Optimisation des performances (ressources spark, code…)• Développement de librairies communes aux applications• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD• Migration des projets vers une nouvelle plateforme : Airflow• Migration de Spark 2 vers Spark 3• Refacto d’anciens projets et d’applications legacy (réécriture, restructuration et optimisation du code)• Mises à niveau suite aux audits de la BCE• Intégration de tests (unitaires, bout en bout, fonctionnels, non-régression, double run…)• Respect des standards de développement et sécurisation des données sensibles (RGPD)• Maintien de la documentation (fiches projet, linéage de données, incidents et problèmes techniques…)• Mises en production, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et monitoring des applications et de la plateforme Big Data• Référent technique sur plusieurs applications stratégiques du socle Big DataEnvironnement technique : Scala, Python, Spark / PySpark, Hadoop Cloudera, Hive / SQL, HDFS, Airflow, Git, Jenkins, Shell, Hue, Zeppelin, Nifi, Nexus / Jfrog, Grafana, SonarQube, Jira / Confluence, Méthodes Agiles
- La Poste BSCCData EngineerTRANSPORTSseptembre 2020 - février 2023 (2 ans et 5 mois)La Défense, FranceProjet « Big Data Analytics » : Concevoir, développer et enrichir la plateforme Big Data centralisant les données opérationnelles des activités en développant des applications Big Data (Fraude, Douane, Presse…).• Participation à la conception de l’architecture technique des projets• Proposition de processus et de modes opératoires• Appui au cadrage des besoins• Développement et déploiement d’applications Big Data au sein du Datalake➢ Ingestion de différents types et sources de données➢ Exploration et analyse des données➢ Construction de pipelines (nettoyage, préparation et transformation des données)➢ Développement des nouvelles fonctionnalités du projet➢ Mise à disposition des données sur le Datalake➢ Optimisation des performances et des ressources• Migration des projets de Hadoop vers Microsoft Azure et Databricks• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD• Intégration de tests (unitaires, fonctionnels, double run…)• Bonnes pratiques de développement et chiffrement des données à caractère personnel (RGPD)• Rédaction de documentation (dossier d’exploitation, manuel d’installation serveur, mapping de données…)• Mise en production et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications• Responsable d’applications majeures du socle Big DataEnvironnement technique : Scala, Python, Spark / PySpark, Hadoop Cloudera, Microsoft Azure, Databricks, Hive/SQL, Azure DevOps, Git, Jenkins, HDFS, ADLS, Shell, Bash, Kafka, Dataiku, Nexus, SonarQube, Jira / Confluence, Méthodes Agiles
- AMF (Autorité des Marchés Financiers)Data EngineerBANQUE & ASSURANCESseptembre 2019 - août 2020 (11 mois)2nd arrondissement, 75002 Paris, FranceProjet « ICY » : Concevoir, développer et maintenir les solutions de collecte, de traitement et d’analyse des données financières. L’objectif est de renforcer la supervision des marchés et de faciliter l’exploitation des données réglementaires à des fins de contrôle et d’investigation.• Prise en main et analyse de l’existant du projet• Étude des normes de développement• Ingestion de différents types et sources de données• Exploration et analyse des données• Construction de pipelines (nettoyage, préparation et transformation des données)• Développement des nouvelles fonctionnalités du projet• Alimentation de datasets dans le Datalake pour les usages Métiers et Data Science• Automatisation des déploiements et intégration continue (CI/CD)• Extractions et analyses de données pour les métiers• Analyses de qualité de code• Monitoring des applications en productionEnvironnement technique : Python, PySpark, Hadoop Cloudera, HDFS, Hive/SQL, Git, Jenkins, Hue, Zeppelin, Nexus, ELK (Elasticsearch / Logstash / Kibana), Grafana, Shell, SonarQube, Jira / Confluence, Méthodes Agiles
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Formations
- MasterEfrei Paris – Ecole d'ingénieurs informatique2021Master Big Data & Machine Learning, effectué en anglais
- Academic exchangeStaffordshire University2018Academic exchange, Computer Science