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Ilan B.

notion expert / productivité / organisation

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ilan.
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ilan.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

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Compétences (17)

Ilan en quelques mots

Actuellement Data Scientist chez Flink, je suis à la recherche de missions Notion Expert / Productivité.
Au cours de mes différentes experiences j'ai acquis de nombreuses compétences en organisation et en productivité avec l'outil Notion, c'est la raison pour laquelle je souhaite proposer mes services.
Voici ci-dessous un résumé de mon parcours.
Je suis une personne rigoureuse qui donne toujours le meilleur d'elle-même.
J'ai récemment travaillé sur des projets de prédiction de ventes, d'optimisation de planning pour nos livreurs chez Flink, mais aussi sur des modèles de scoring pour optimiser nos algorithmes d'affectation de commandes.
J'ai également beaucoup travaillé avec DBT pour la transformation des données pour les rendre accessibles et facilement utilisables par les équipes business.
En tant que data scientist, nous devons également être capables de faire de la gestion de projets et de prendre l'avis des équipes business pour répondre à leurs besoins.

Expériences

Flink - Flink

E-commerce

Lead Data Scientist

Paris

juin 2022 - Aujourd'hui (8 mois)

J'ai rejoint Flink après l'acquisition de Cajoo en tant que Lead Data Scientist pour travailler sur les projets Last Mile.
Concevoir la demande prévisionnelle pour créer la planification des coureurs et des préparateurs dans le Hub.

La demande prévisionnelle est liée à de nombreux projets (par exemple, les prévisions de commandes, les prévisions de non-présentation, la productivité de nos coureurs et de nos préparateurs, etc.

- Prévision des commandes : Nous utilisons différents modèles de Machine Learning pour prévoir le nombre de commandes dans les 4 semaines à venir.
- Prévision de non-présentation : Nous travaillons sur la prévision du pourcentage d'absences afin d'ajuster le nombre de coureurs et de préparateurs.

Cajoo Technology

E-commerce

Data Scientist

Paris, France

novembre 2021 - juin 2022 (7 mois)

Actuellement Data Scientist chez Cajoo sur le scope Delivery.
J'ai travaillé lors des derniers mois sur différents projets:
- Création d'une webapp pour automatiser la création des plannings pour les livreurs avec l'utilisation d'algorithme de Machine Learning pour prédire le besoin de livreurs en se basant sur l'historique de commande.
- Optimisation des plannings livreurs, courir l'ensemble des besoins avec un nombre de livreurs limité, et bien d'autres contraintes.
- Project cross team avec l'équipe Software Engineer pour créer un système de scoring pour désigner le meilleur livreur pour chaque commande.
- Utilisation de dbt pour récupérer les données raw de production et transformer la data pour qu'elle soit accessible facilement pour les équipes business.
- Dashboarding pour tracker l'activité en real-time avec Metabase.
dbt Python (Programming Language) Metabase notion GitHub

relevanC - 3W REGIE - Groupe Casino

High tech

Data Scientist

Paris, France

novembre 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)

ContentSquare - ContentSquare

High tech

Stagiaire Data Scientist  - En tant que freelance

Paris, France

février 2019 - août 2019 (5 mois)

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